„2024 China AIGC Application Panorama Report“ veröffentlicht

Der „2024 China AIGC Application Panorama Report“ wird vom Qubit Think Tank erstellt und konzentriert sich hauptsächlich auf den aktuellen Status, Trends und die zukünftige Entwicklung der AIGC-Anwendungen (künstliche Intelligenz generierte Inhalte) in China.

Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung des Kerninhalts des Berichts:

  1. AIGC-Anwendungsdefinition : Der Qubit Think Tank definiert AIGC-Anwendungen als standardisierte Produkte, die generative KI-Technologie als Technologiemotor nutzen. Diese Produkte sind für die Öffentlichkeit zugänglich und können direkt verwendet werden.

  2. Status und Analyse der AIGC-Bewerbung :

    • Aktueller Stand des Risikokapitals: AIGC-Industrieinvestitionen haben einen Richtungswechsel mit einem offensichtlichen Schneeballeffekt auf Investitionen und Finanzierung auf Modellebene gezeigt. Die Ressourcen werden nach oben konzentriert und potenzielles Kapital auf die Anwendungsebene konzentriert.
    • Geschäftsmodell: Das Monetarisierungsmodell von B-End-Anwendungen auf Unternehmensebene ist klar und profitabel. Die Anzahl der Benutzer von C-End-Anwendungen auf Verbraucherebene wächst schnell, aber das Geschäftsmodell muss gelöst werden.
    • Anwendungstypen: KI-native Anwendungen und X+AI-Produkte. Unter diesen sind die Modelle hinter KI-nativen Anwendungen hauptsächlich selbstentwickelt und selbst erstellt, und die meisten X+KI-Anwendungen sind direkt mit APIs verbunden.
    • Beliebtheit der Technologie: Die Textgenerierung ist der primäre Modus der AIGC-Anwendung, und multimodale Funktionen sind der Entwicklungstrend.
  3. AIGC-Anwendungstrendprognose :

    • Entwicklungsphase: von der Stärkung des Geschäfts bis hin zur Umgestaltung der Branche und der Schaffung neuer Anwendungen im Zeitalter der AGI (Artificial General Intelligence).
    • Marktgröße: Es wird erwartet, dass Chinas Markt für AIGC-Anwendungen im Jahr 2024 20 Milliarden Yuan erreichen und bis 2030 zu einem Billionenmarkt werden wird.
  4. Fallsammlung : Der Bericht enthält einige AIGC-Anwendungsfälle, darunter Kimi Smart Assistant, die „Qinglie“-Plattform von Baidu Marketing, Miaoya Camera, die HiEcho-Sprachübungssoftware von NetEase Youdao, Meitus WHEE AI-Plattform zur Erstellung von Bildern und Gemälden, die Synchronisierungstools von Magic Sound Workshop und Im Smart Cockpit kommen die MindGPT von Li Auto zum Einsatz.

  5. Regionale Musteranalyse : Inländische AIGC-Anwendungen konzentrieren sich auf Städte wie Peking, Shanghai, Hangzhou und Shenzhen, und die von Anwendungsprodukten abgedeckten Spuren weisen in jeder Stadt unterschiedliche Merkmale auf.

  6. Spieleranalyse : Basierend auf dem Unternehmenstyp werden die Akteure in Internetunternehmen, KI 2.0-Unternehmen, KI 1.0-Unternehmen und IKT-Unternehmen unterteilt. Verschiedene Arten von Unternehmen haben unterschiedliche Kommerzialisierungsgeschwindigkeiten und Produkttypen im AIGC-Bereich.

  7. Produktanalyse : Mehr als 90 % der AIGC-Anwendungen liegen in Form von Software vor. KI-Hardware taucht immer wieder auf, hat aber noch keinen Durchbruch erreicht.

  8. Analyse der Technologiepopularität : Die AIGC-Technologie realisiert und erweitert menschliche Fähigkeiten in mehreren Anwendungsszenarien, darunter „Zuhören“, „Sprechen“, „Lesen“, „Schreiben“, „Sehen“, „Zeichnen“, „Denken“ und „Bewegen“ und andere Fähigkeitsattribute.

Durch umfangreiche Recherchen und eingehende Analysen bietet der Bericht einen umfassenden Überblick über den aktuellen Status, Muster und Entwicklungstrends von AIGC-Anwendungen in China.


Derzeit wurde der Bericht auf die Open Source China APP hochgeladen. Details können im „Open Source China APP – Berichtsmodul“ heruntergeladen und angezeigt werden .

APP-Download-Adresse: https://www.oschina.net/app

Das chinesische KI-Team hat zusammengepackt und ist mit Hunderten von Menschen in die USA gereist. Wie viel Umsatz kann Huawei offiziell bekannt geben, dass die Open-Source-Spiegelstation der Yu Chengdong- Universität angepasst wurde? Der offiziell eröffnete externe Netzwerkzugang nutzte TeamViewer, um 3,98 Millionen zu überweisen! Was sollten Remote-Desktop-Anbieter tun? Die erste Front-End-Visualisierungsbibliothek und Gründer von Baidus bekanntem Open-Source-Projekt ECharts – ein ehemaliger Mitarbeiter eines bekannten Open-Source-Unternehmens, der „zum Meer ging“, verbreitete die Nachricht: Nachdem er von seinen Untergebenen herausgefordert worden war, wurde der Techniker Der Anführer wurde wütend und unhöflich und entließ die schwangere Mitarbeiterin. OpenAI erwog, der Rust Foundation zu erlauben, 1 Million US-Dollar zu spenden. Bitte sagen Sie mir, welche Rolle time.sleep(6) spielt ?
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