Cloud computing speed of development in the past year, its speed, makes it difficult to predict what will happen next. Even if these trends and new technologies in accordance with the invention in a changing and extremely fragile, and businesses and organizations to promote these trends and evolving technologies ultimately it is likely to change, but without prejudice to these big trends will be the cloud computing market in 2020 the main feature is very worthy of our attention.
Many emerging cloud computing trend can be traced back to enhanced compatibility and standardization phase, which is a mature technology in any field of flags. Publicly owned, managed, private as well as before the local cloud infrastructure fewer and fewer barriers, making the workload more portable, more mobile traffic.
Standardized industry owes much to the development of open source projects, it makes the focus shifted to the technology stack, rather than a single particular technology. At the same time, the emergence of new roles to support application-level processes, and high-performance computing from artificial intelligence to enable the delivery of innovative SaaSOps and application development services.
Cloudy becomes full cloud (Omni-Cloud)
2019, many companies began across multiple IaaS providers to deploy workloads on a regular basis, so that we enter the cloudy world has been very unusual. But as applications become more portable, easier to calculate cycle time access, data integration platform simplifies the connection, then in the near future, cloudy trend is likely to look more like a full cloud trend.
Typically, large companies may soon become those ultra-large-scale enterprise customers, but those scattered suppliers also exist, they will take advantage of the growing service differentiation, customization, and avoid vendor lock-in.
Hearst Corporation (Hearst.Corp) has more than 360 independent business is a good example. The company is headquartered in New York, is a media and information services company that recently the use of AWS, Microsoft Azure and Google Cloud services such as digital transformation. This all-cloud approach allows developers and the relevant departments Hearst in the market with a significant competitive advantage.
Breaking the barrier and the blur Kubernetes the Cloud
许多企业之所以选择Kubernetes平台，是因为其最能满足企业独特的运维需求和功能。同时还有很多公司基于Kubernetes推出了各种解决方案，比如Rancher。此外，还有许多原生的服务提供商，如谷歌GKE、微软AKS和AWS EKS等。
容器编排系统往往是一个大框架，以容纳不同的云基础架构来扩展应用程序，最终实现多云承诺。这样看来，Kubernetes不仅是云计算中壁垒之间的破局点，而且还创造了一个前所未有的市场动态。
云基础架构软件供应商与拥有可容纳服务器机架（server rack）架构的提供商之间的关系愈发松散，这一趋势使得几年前无法想象的某些产品爆发式增加。例如Google的Anthos服务，该服务可以在AWS或Azure上轻松运行。
多云世界不仅是工作负载可以跨越各种云，而且云提供商本身也需要跨越到竞争对手的领域中。
Kubernetes的辅助组件将会各立山头
Kubernetes现在已经赢得了胜利，但是容器编排所迎来的跨云统一时代，将会使它受到围绕它发展的辅助服务的挑战。一直对核心Kubernetes项目保持严格控制的CNCF一直在孵化配套技术来完善技术堆栈。CNCF通过其构建的路线图来推动这些项目发展，该路线图详细说明了基于企业用例全面采用容器的路径。
Istio服务网格是该路线图上对于企业部署混合应用程序必不可少的一项技术。实际上，从Prometheus开始，许多开源项目都已经成为Kubernetes平台上越来越重要的组件，例如用于记录日志和排除故障的ELK堆栈（由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成）；Habor，用于生产高可用的容器镜像仓库；Jaeger，一种用于跨微服务跟踪应用程序日志的标准技术。
尽管云计算巨头并没有放弃上游的Kubernetes功能，但他们越来越希望将竞争技术推广到CNCF路线图上的其他项目中。例如，AWS建议客户使用其原生的CloudWatch服务进行监控，而不是Prometheus；Google也有类似的举措。由于Kubernetes配套技术的碎片化可能会破坏跨云统一的进展，因此随着更多企业采用云原生基础架构，紧张局势可能会加剧。
更多云计算巨头围绕Kubernetes进行整合
每家云基础架构公司（包括公有服务提供商或本地硬件和软件提供商等）都必须对Kubernetes具有非常明确的规划或主张，才能够在当前市场中保持竞争力。一次次的新闻证明了收购是一个有效的手段，可以向错过历史风口的巨头注入新兴燃料（Kubernetes）。
在各种收购新闻中最引人注意的是，IBM斥340亿美元的巨资收购了Red Hat，加上红帽之前收购的容器先驱CoreOS，使IBM在Kubernetes市场上有一席之位。
类似的收购还有，微软收购了Deis，NetApp收购了StackPointCloud，VMware收购了Heptio等。
这些类型的收购将会在2020年继续进行。
更多基于完善安全功能的收购
决定使用云平台的企业通常希望使用完整的平台原生的安全工具，而不是第三方解决方案。而在公司内部开发一个功能完整的现代安全工具并不容易，因此很多公司选择收购他们。这就是为什么在过去的一年中，安全性收购一直是一大主题。例如，微软在今年早些时候收购了Blue Talon，进而提升了其数据安全性以及在市场上的竞争优势。
但是，如今安全依旧是一个复杂的命题，还有更多的空白需要填补。基于安全的并购会在2020年持续下去。这可以帮助各个领域的云提供商建立原生的安全功能。
Rancher Labs对用户的安全一直以来都极为重视，我们通过采取各种措施避免用户遭受损失：独家！K8S安全成头等大事，2019年K8S漏洞盘点与解读
私有云回归将成事实
工作负载不可避免地进入公有云看起来像是双向选择。而促进应用程序具备可移植性的容器及其他技术使回归到私有基础架构变得更加容易。许多公司正在利用自己的优势，因为他们越来越熟悉不同环境中的细微差别。这并不意味着向公有云的迁移速度会减慢甚至停滞。但是，客户会意识到在软件定义的数据中心中运行时，实际上可以节省工作负载的成本、提高性能和安全性，因此流量将会在两边进行双向自由流动。
私有云的回归将进一步刺激混合云环境如日中天的市场。
所有的SaaS将变成智能SaaS
无论是否需要，当前每种SaaS、IT Ops以及BI产品都将以不同方式、不同程度引入机器学习。究其原因，除了人工智能能够在自动化和洞察力等方面提供真正的优势之外，机器学习这个术语本身就是一个巨大的营销点，只要在产品推销中提到这一关键词，销量只会上升不会下降。
从聊天机器人到推理引擎再到预测分析，AI几乎可以轻松地应用到任何云软件产品中。实际上，某些基于机器学习的功能确实发挥了应有的作用，但其他的仅仅只是一个噱头。但是到2020年，我们将很难找到不被称为智能的产品。
强化SaaSOps
随着SaaS的激增，越来越多的专业平台正在不断涌现，它们可以管理这些基于云的应用程序的迁移、运维和支出。为了跟上时代的步伐，SaaSOps也成为IT专家的新工具，它通常与新兴的Cloud Access Security Broker的产品配合使用。
诸如BetterCloud、CloudManager和Blissfully之类的供应商正在实现对整套解决方案的全面管理（如Microsoft Office 365等）。
“SaaSOps这一术语现在还没有清晰的界限，但可以适用于安全性、license管理、支出管理、Shadow IT的发现/缓解以及跨平台和跨业务领域的应用程序上线/下线管理。”Cumulus Global的CEO Allen Falcon解释说。
将关注重点转向应用程序交付
在很大程度上，Kubernetes为动荡不安的云基础设施市场带来秩序。现在，容器编排已接近于标准技术，可以用于部署基础架构以支持云原生的工作负载。CNCF的执行董事Dan Kohn告诉CRN，这可能导致竞争集中在改善应用程序交付上。
大型的开源项目将如雨后春笋般不断涌现，来支持“app-dev”的实践，并提供促进应用程序打包和部署的服务。为了能够适应这一趋势，CNCF启动了一个新的应用程序交付兴趣小组。
高性能计算将向云低头
高性能计算（High Performance Computing, HPC）工作负载零星、大批量地运行，其中公有云的独特弹性似乎是主要的价值主张。然而，尽管其明显的优势是能够使用超大规模提供商来快速扩展和缩小，但HPC市场基本上仍处于本地状态。在最近几年，HPC的用户陆续开始进入云中以缓解访问资源的瓶颈。
对云持怀疑态度的根源与HPC系统上所完成的工作有很大关系，它们通常能够协助新产品设计、专有数据建模和高级仿真的开发。而科学家、工程师以及产品的开发人员对于具有高价值技术的离场一直十分谨慎。但由于现在云计算的迅猛发展，改变了这一情况。很快，那些执行高级运算所需的昂贵的多核系统将转向公有提供商。
即便云计算中的HPC成本很难预测，但是无需升级资本密集型的数据中心并且能够保证按需分配资源的动力将使这一趋势变得势不可挡。
原文链接：
https://www.crn.com/news/cloud/10-emerging-cloud-computing-trends-to-watch-in-2020?itc=refresh