Description]
Fenêtre installation de l'environnement GPU TensorFlow- sur l'article du site je voudrais avoir beaucoup, mais pourquoi écrire cet article, il est d'être des articles en ligne à ciel. En raison de pépin installer tensorflow-gpu par défaut lors de tensorflow Installer la dernière version (actuellement 1,8). Cependant, des tutoriels en ligne et environ version 1.7 sont de petite taille, de sorte que tous les articles sont écrits doivent être installés DUDA8.0, ce qui dans une petite installation de série GPU TensorFlow- dans beaucoup de la fosse, et enfin en regardant un message d'erreur, uniquement sur une installation en douceur, partagez cet article il faut donc éviter les petits partenaires dans la fosse de CUDA8.0.
environnement [Obligatoire]
- Anaconda3 (64 bits)
- CUDA 9.0
- CuDNN-7.0
- Python-3.5
- Version tensorflow-gpu1.7 de ce qui précède
[Installation Python]
1. Télécharger Python3.5 ;
2, le montage Python3.5 (peut être installé directement, le chemin peut changer son propre réglage de chemin).
3. Une fois l'installation terminée, entrez python d'entrée de ligne de commande cmd, vérifiez si l'installation a réussi.
[Installation Anaconda3 (64bit)]
1. Télécharger Anaconda3 (64bit) ;
2, installez le logiciel (installé directement, pas expliqué en détail).
[Installation] CUDA et CuDNN
1, téléchargez le CUDA et CuDNN ;
2, doivent enregistrer et compléter les informations pertinentes lors du téléchargement CUDNN;
3, la CUDA avant l'installation, la mise à niveau pilote graphique, ou exécuter d'autre le programme est donné plus tard (note!);
4, l'installation CUDA, sélectionnez Installation personnalisée, et sélectionnez uniquement CUDA d'autres composants non installés;
5. Après avoir installé CUDA, la décompression cuDNN, des archives, il y a trois dossiers, ces trois dossiers copiés dans votre répertoire d'installation cuda, mon adresse est C: \ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0
6, après l'installation, ajouter cuda chemin d'installation dans l'environnement système PATH: C: \ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0 \ bin
[Installation] tensorflow-GPU
1, dans le cmd, pip d'entrée d'installation tensorflow-GPU == 1.8.0;
2. Si vous êtes invité à mettre à niveau pip, puis suivez les instructions pour mettre à jour leur propre commande;
[Test]
Enfin, nous entrons dans jupyter bloc-notes (Anaconda est livré avec Python IDE, se sentent très bon usage) pour tester l'entrée de code est entré dans une période de documents officiels sur:
Afficher le code
Si aucune erreur, et le résultat est réussi, alors je prouve que l'installation a réussi.
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