Pour exécuter un programme tensorflow, vous devez installer la version 1.0 de tensorflow. Ensuite, vous devez installer cuda8.0, cudnn5.0 et python3.6. Parce que les autres versions signalent toujours des erreurs.
J'ai déjà installé cuda8.0 et cudnn5.0, vous pouvez donc les télécharger directement, les mettre dans un répertoire et modifier .bashrc. Le répertoire à mettre, comment modifier .bashrc sera mentionné ci-dessous. Enfin, installez tensorflow1.0.0. Il peut y avoir plus d'étapes, mais l'étape par étape n'est pas un problème.
(Lien: https://pan.baidu.com/s/1mUzm3s-6asEawtKEIjUexQ
code d'extraction: 1234)
1. Créez d'abord un environnement virtuel
conda create -n tf1.0 python=3.6
2. Entrez dans cet environnement
source activate tf1.0
3. Recherchez l'emplacement d'installation de l'environnement virtuel. Mon emplacement est ici:
4. Entrez le répertoire de cet environnement virtuel, qui est tf.10. C'est le répertoire que nous voulons mettre.
cd tf1.0
5. Mettez le dossier téléchargé cu8.0 sous tf1.0
6. Modifiez .bashrc, ajoutez les 3 lignes de code dans la zone rouge, puis enregistrez et quittez. N'oubliez pas de vous procurer .bashrc
Vérifiez s'il réussit:
nvcc --version
7. Installez tensorflow1.0.0
pip install tensorflow-gpu==1.0.0
tester:
Les étapes ci-dessus sont efficaces.
ps: La version cuda du système lui-même est cuda9.0. Ainsi, chaque fois que je passe d'une version à l'autre de cuda, je supprime les trois nouvelles lignes dans .bashrc. Cela semble très gênant. Si quelqu'un connaît un moyen plus pratique de changer, veuillez donner des pointeurs.