1. Appliquer l'algorithme K-means pour la compression d'image
Lire une photo
Observer la taille du fichier image, la taille de la mémoire, la structure des données d'image, la linéarisation
Utilisez kmeans pour regrouper les couleurs des pixels de l'image
Obtenez la catégorie de couleur de chaque pixel, la couleur de chaque catégorie
Génération d'images compressées: remplacez la couleur de pixel d'origine par un regroupement et revenez à deux dimensions
Observez la taille du fichier des images compressées, occupant la taille de la mémoire
Pour le moment, il a été exécuté et ne peut pas s'exécuter correctement.
2. Observez les problèmes qui peuvent être résolus avec K-means dans l'apprentissage et la vie.
Remplissez un cas d'application à partir de la formation-test-prédiction du modèle de données.
Ce cas sera noté séparément comme l'un des résultats du cours.