**Afin de faciliter le téléchargement de torch + torchvision + cuda, cet article résume leur tableau comparatif en référence à torch whl :**
| CUDA | Torche | TorcheVision |
|---|---|---|
| cu75 | 0.1.7, 0.1.6, 0.2.0, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0. | - |
| avec 80 | 1.0.0, 0.4.0, 0.1.7, 0.4.1, 0.4.1, 0.1.6, 1.0.1, 0.2.0, 1.0.1, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.3. 1, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0 | - |
| cu90 | 1.0.0, 0.4.1, 0.4.1, 1.0.1, 1.1.0, 1.0.1, 0.3.0, 0.3.1, 0.4.0, 0.3.0 | 0.3.0 |
| cu91 | 0.3.1, 0.4.0 | - |
| cu92 | 1.5.02, 0.4.1, 0.4.1, 1.5.12, 1.6.02, 1.3.02, 1.3.12, 1.7.02, 1.7.12, 1.2.02, 1.4.02 | 0.8.0, 0.8.22, 0.8.12, 0.7.02, 0.4.22, 0.4.12, 0.6.02, 0.6.12, 0.4.02, 0.5.02 |
| 100 cu | 1.0.0, 1.2.0, 1.1.0, 1.0.1, 1.3.02, 1.3.12, 1.0.1, 1.4.02 | 0.4.22, 0.4.12, 0.4.0, 0.3.0, 0.5.02 |
| cu101 | 1.5.02, 1.6.02, 1.5.12, 1.3.0, 1.3.1, 1.7.02, 1.7.12, 1.8.12, 1.4.0, 1.8.02 | 0.8.0, 0.8.22, 0.8.12, 0.9.12, 0.7.02, 0.4.2, 0.9.02, 0.5.0, 0.4.1, 0.6.02, 0.6.12 |
| cu102 | 1.12.0, 1.9.12, 1.10.0, 1.7.1, 1.9.02, 1.10.1, 1.12.1, 1.7.0, 1.10.2, 1.5.0, 1.6.0, 1.8.0, 1.5. 1, 1.8.12, 1.11.0 | 0.11.1, 0.6.0, 0.9.1, 0.11.3, 0.9.12, 0.8.1, 0.6.1, 0.10.0, 0.8.0, 0.9.0, 0.10.1, 0.7.0, 0.11. 0, 0.8.2, 0.13.0, 0.10.0, 0.11.2, 0.13.1, 0.12.0 |
| avec 110 | 1.7.02, 1.7.12 | 0.8.0, 0.8.12, 0.8.22 |
| cu111 | 1.9.12, 1.10.0, 1.9.02, 1.10.1, 1.10.2, 1.8.12, 1.8.02 | 0.11.3, 0.9.12, 0.11.1, 0.9.02, 0.10.1, 0.10.0, 0.11.2, 0.11.0 |
| cu113 | 1.12.0, 1.10.0, 1.10.1, 1.12.1, 1.10.2, 1.11.0 | 0.11.1, 0.13.0, 0.11.0, 0.13.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0 |
| cu115 | 1.11.0 | 0.12.0 |
| cu116 | 1.12.0, 1.12.1 | 0.13.0, 0.13.1 |
Réimprimé du texte original : tableau de comparaison des versions de pyTorch, torchvision et CUDA