Tableau de comparaison des versions correspondantes entre TensorFlow et les cartes graphiques CUDA, cudnn, Pytorch et NVIDIA
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2023-08-02 03:08:55
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Tableau de comparaison des versions correspondantes entre TensorFlow et les cartes graphiques CUDA, cudnn, Pytorch et NVIDIA
1. Tableau de comparaison des versions correspondantes de TensorFlow
| Version |
VersionPython |
traducteur |
cuDNN |
CUDA |
| tensorflow-2.9.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.8.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.7.0 |
3.7-3.9 |
|
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.6.0 |
3.6-3.9 |
CCG 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.5.0 |
3.6-3.9 |
CCG 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
| tensorflow-2.4.0 |
3.6-3.8 |
CCG 7.3.1 |
8.0 |
11.0 |
| tensorflow-2.3.0 |
3.5-3.8 |
CCG 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.2.0 |
3.5-3.8 |
CCG 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.1.0 |
2.7、3.5-3.7 |
CCG 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
| tensorflow-2.0.0 |
2.7、3.3-3.7 |
CCG 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.15.0 |
2.7、3.3-3.7 |
CCG 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.14.0 |
2.7、3.3-3.7 |
CCG 4.8 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.13.1 |
2.7、3.3-3.7 |
CCG 4.8 |
7.4 |
10.0 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
7 |
9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
6 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
6 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
5.1 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
5.1 |
8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
CCG 4.8 |
5.1 |
8 |
2. Tableau de comparaison des versions correspondantes de Pytorch
| Version de PyTorch |
Environnement CUDA |
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) |
10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
10.2 |
| 1.7.0(1) |
11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.3 |
3. Puissance de calcul de la carte graphique Nvidia
| Boîte à outils CUDA |
Version du pilote de la boîte à outils Linux() |
| CUDA 11.7 mise à jour 1 |
>=515.65.01 |
| CUDA 11.7 GA |
>=515.43.04 |
| CUDA 11.6 mise à jour 2 |
>=510.47.03 |
| CUDA 11.6 mise à jour 1 |
>=510.47.03 |
| CUDA 11.6 GA |
>=510.39.01 |
| CUDA 11.5 mise à jour 2 |
>=495.29.05 |
| CUDA 11.5 mise à jour 1 |
>=495.29.05 |
| CUDA 11.5 GA |
>=495.29.05 |
| Mise à jour 4 de CUDA 11.4 |
>=470.82.01 |
| CUDA 11.4 mise à jour 3 |
>=470.82.01 |
| CUDA 11.4 mise à jour 2 |
>=470.57.02 |
| CUDA 11.4 mise à jour 1 |
>=470.57.02 |
| CUDA 11.4.0 GA |
>=470.42.01 |
| CUDA 11.3.1 Mise à jour 1 |
>=465.19.01 |
| CUDA 11.3.0 GA |
>=465.19.01 |
| CUDA 11.2.2 Mise à jour 2 |
>=460.32.03 |
| CUDA 11.2.1 Mise à jour 1 |
>=460.32.03 |
| CUDA 11.2.0 GA |
>=460.27.03 |
| CUDA 11.1.1 Mise à jour 1 |
>=455,32 |
| CUDA 11.1 GA |
>=455,23 |
| CUDA 11.0.3 mise à jour 1 |
>= 450.51.06 |
| CUDA 11.0.2 GA |
>= 450.51.05 |
| CUDA 11.0.1 RC |
>= 450.36.06 |
| CUDA 10.2.89 |
>= 440,33 |
| CUDA 10.1 (version générale 10.1.105 et mises à jour) |
>= 418,39 |
| CUDA 10.0.130 |
>= 410.48 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) |
>= 396.37 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) |
>= 396.26 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) |
>= 390.46 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) |
>= 384.81 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) |
>= 375.26 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) |
>= 367.48 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) |
>= 352.31 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) |
>= 346.46 |
Origine blog.csdn.net/weixin_43279138/article/details/126564080