Dans le processus d'analyse des données, les normes de certaines méthodes d'analyse peuvent être trouvées par une simple recherche. Que ce soit par le bouche à oreille ou par défaut, tout le monde suit cette norme. Il est normal de ne pas rechercher la source pour une analyse quotidienne, mais dans les articles académiques formels, vous devez être responsable de chaque phrase que vous écrivez, et chaque norme de jugement doit être étayée par des références, ce qui est l'une des significations de l'écriture de références. SPSSAU résume certaines références standard couramment utilisées, venez voir s'il y a quelque chose dont vous avez besoin dans votre article.
1. Regroupement de références normatives communes
Par exemple, tout le monde sait, « Quand les valeurs de VIF sont toutes inférieures à 10 (strictement 5), cela signifie que le modèle n'a pas de problème de multicolinéarité et que le modèle est bien construit ; au contraire, si le VIF est supérieur à 10 , le modèle est mal construit."; Mais lorsque votre article académique Lorsque cette phrase apparaît dans , elle doit être étayée par des références en termes de rigueur académique. Prenant cela comme point de départ, SPSSAU organise certaines références de ces normes communes pour votre référence.
Liste de référence:
1. Norme de test de normalité
"Si la taille de l'échantillon est supérieure à 50, les résultats du test de Kolmogorov-Smirnov doivent être utilisés, sinon les résultats du test de Shapiro-Wilk doivent être utilisés."
les références:
[1] Chen Pingyan, Huang Zheming. Tutoriel d'application du logiciel statistique SPSS 13.0 [J]. People's Health Publishing House, 2005.
[2] Liu Kun. Application of SPSS Statistical Analysis in Medical Research [M]. People's Health Publishing House, 2012.
2、DW值
"Si la valeur DW est autour de 2 (entre 1,7 et 2,3), cela signifie qu'il n'y a pas d'autocorrélation et que le modèle est bien construit. Au contraire, si la valeur DW s'écarte significativement de 2, cela signifie qu'il y a autocorrélation et le modèle est mal construit." Références
:
[3] Lu Wendai, Zhu Hongbing. SPSS Statistical Analysis. Fifth Edition [M]. Electronic Industry Press, 2015.
3. Jugement de la valeur VIF
"Si tous sont inférieurs à 10 (strictement 5), cela signifie que le modèle n'a pas de problème de multicolinéarité et que le modèle est bien construit ; sinon, si le VIF est supérieur à 10, le modèle est mal construit.
"
[4]J Johnston. Méthodes économétriques 3e éd.[J]. New York, New York, McGraw-Hill Book Company, 1984, 1984.
[5] Jia Junping, He Xiaoqun, Jin Yongjin. Statistics. 7e édition [M]. Renmin University of China Press, 2018. [6] Lu Wendai, Zhu Hongbing. SPSS Statistical Analysis. 5e édition [M] . Electronic Industry Press , 2015.
4. Coefficient de corrélation de colinéarité
"Si le coefficient de corrélation entre les éléments d'analyse est trop élevé, par exemple supérieur à 0,8, cela entraînera une colinéarité"
les références:
[7] Xiao Lingyun, Analyse de corrélation et application des données de qualité d'usinage [J], Industrie de la fabrication automobile, 2020(6) : 3.
[8] Liu Fang, Dong Fenyi.Recherche sur le diagnostic et le traitement de la multicolinéarité en économétrie [J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology, 2020, 31(1):6.
5. R carré lié
"Une valeur R au carré plus élevée indique un meilleur modèle."
les références:
[9] Zhang Hanxia.Analyse de scénarios pour la régression linéaire et la régression logistique [J].Automatisation et instrumentation, 2022(10):5.
6. Jugement d'étroitesse de relation
"Lorsque |r|≥0,8, il est considéré comme hautement corrélé ; lorsque 0,5≤|r|<0,8, il peut être considéré comme modérément corrélé ; lorsque 0,3≤|r|<0,5, il peut être considéré comme faiblement corrélé ; lorsque |r| Quand <0,3, cela signifie que le degré entre les deux variables est extrêmement faible et peut être considéré comme non pertinent.
les références:
[10] Jia Junping, He Xiaoqun, Jin Yongjin, Statistiques, 7e édition [M], Renmin University of China Press, 2018.
7. Coefficient de corrélation
"Quand |r|≥0.8 est une corrélation extrêmement forte, quand 0.6≤|r|<0.8 est une forte corrélation, quand 0.4≤|r|<0.6 est une corrélation modérée; quand 0.2≤|r|<0.4 est une faible corrélation, Quand 0 ≤|r|<0,2, c'est une corrélation très faible."
les références:
[11] Xiao Lingyun, Analyse de corrélation et application des données de qualité d'usinage [J], Industrie de la fabrication automobile, 2020(6) : 3.
8. Taille de l'effet du test T
"Critères pour juger des tailles d'effet : Cohen (1988) fournit des normes de référence pour juger des tailles d'effet : 0,2 (petit), 0,5 (moyen) et 0,8 (grand)."
les références:
[12] Qin Xuefeng, Yang Dongyi, Yang Dongying. L'application et l'importance de la taille de l'effet dans le test T d'échantillon indépendant de la recherche en langues étrangères [J] 2022(3).
[13] Li Yunming, Yuan Tianfeng, Chen Changsheng, et al. Discussion sur la taille de l'effet dans le modèle ANOVA de la recherche médicale [J]. Journal of Fourth Military Medical University, 2008, 29(3):266-269.
[14] Jacob Cohen. Une amorce de puissance [J]. Bulletin psychologique, 1992, 112(1):115-159.
[15]Gravetter, Wallnau F, Larry B. L'essentiel de la statistique pour les sciences du comportement[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.
[16] Jacob Cohen.A power primer[J]. Bulletin psychologique, 1992, 112(1):115-159.
9. Indice de taille de l'effet de variance
"La variation causée par l'effet expérimental représente moins de 1 % du total à un niveau bas, environ 9 % à un niveau moyen et environ 25 % à un niveau élevé."
les références:
[17] Quan Chaolu.La signification et la méthode de mesure de la taille de l'effet [J].Psychology Exploration, 2003, 23(2):6.
[18]Gravetter, Wallnau F , Larry B. L'essentiel de la statistique pour les sciences du comportement[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.
[19] Jacob Cohen.A power primer[J]. Bulletin psychologique, 1992, 112(1):115-159.
10. Normes de points communs
"La valeur de commonness de l'élément d'analyse est inférieure à 0,3, l'élément d'analyse correspondant doit être supprimé."
les références:
[20] Guo Jinhua, Wu Xing, Tang Yulu, et al. Recherche sur le modèle de mesure de la structure de pensée d'ordre supérieur des élèves du secondaire - Basée sur l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire [J]. Enseignement de la chimie, 2019 (11): 7.
[21] Zhang Wentong.Cours de base sur l'analyse statistique SPSS (Third Edition College Textbook) [M].Pékin: Higher Education Press, 2017:106~289.
11. Norme de valeur de chargement des facteurs
"Les valeurs de chargement des éléments inférieures à 0,4 dans l'analyse factorielle doivent être supprimées."
les références:
[22] Guo Jinhua, Wu Xing, Tang Yulu, et al. Recherche sur le modèle de mesure de la structure de pensée chimique d'ordre supérieur des élèves du secondaire - basée sur l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire [J]. Enseignement de la chimie, 2019(11) : 7.
[23] Zhang Wentong, SPSS Statistical Analysis Basic Course (Third Edition College Textbook) [M], Pékin : Higher Education Press, 2017 : 106~289.
12. Critères de validité convergents
"La valeur AVE est supérieure à 0,5 et la valeur CR est supérieure à 0,7, indiquant une bonne validité convergente."
les références:
[24] Guo Jinhua, Wu Xing, Tang Yulu, et al.Recherche sur le modèle de mesure de la structure de pensée chimique d'ordre supérieur des élèves du secondaire, basée sur l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire[J].Enseignement de la chimie, 2019(11) :7.
[25] Fan Jingbo. Différences dans la structure perçue et le niveau de satisfaction des services publics des résidents —— Une analyse empirique basée sur des facteurs exploratoires et confirmatoires [J]. Journal of Nanjing University : Philosophy. Humanities. Social Sciences, 2018, (6) : 50-52.
13. Norme d'indice de montage
"Rapport des degrés de liberté du Chi-carré <0,3, GFI>0,9, NFI>0,9, etc."
les références:
[26] Kelly SM, Walton HR. « Je m'entraînerai demain » : L'échelle de procrastination dans l'exercice [J]. Journal de psychologie de la santé, 2020(2):135910532091654.
[27] Li Kai, Research on the Performance of Government Purchasing Community Home Care Services [D], Université des finances et de l'économie du Shanxi, 2022. DOI : 10.27283/d.cnki.gsxcc.2022.000167.
14. Critères de jugement de la validité discriminante
"La valeur absolue du coefficient de corrélation est inférieure à 0,5 et inférieure à la racine carrée de l'AVE correspondant."
les références:
[28] Ji Ling, Yao Xiaoyue, Zuo Manfang, Zhou Jia, Wang Xiaomei, Yu Li, Yang Guirong. Test de fiabilité et de validité de la version chinoise du questionnaire de ressources sur les maladies chroniques chez les patients atteints d'infarctus du myocarde [J]. China Health Statistics, 2022, 39(04):588-592.
15. Norme d'indicateur KMO
"La valeur KMO est supérieure à 0,6, ce qui indique que la corrélation entre les éléments est élevée."
les références:
[29] Chen Jinyan, Ouyang Jian, Ke Rongrong, et al. Analyse factorielle exploratoire sur les caractéristiques comportementales et les facteurs d'influence des donneurs de sang [J]. Chinese Journal of Blood Transfusion, 2018, 31(9):4.
[30] Sun Jia. L'influence de l'intelligence émotionnelle du leadership sur le partage des connaissances des employés [D]. Northeast Normal University, 2022. DOI : 10.27011/d.cnki.gdbsu.2022.001363.
16. Norme de coefficient de fiabilité de Cronbach
"La valeur du coefficient alpha est de préférence supérieure à 0,8, et 0,7 ~ 0,8 est une plage acceptable ; si la valeur du coefficient alpha devrait être supérieure à 0,7, alors 0,6 ~ 0,7 est également acceptable ; si la valeur du coefficient alpha est inférieure à 0,6 , vous devez reconsidérer la modification de l'échelle."
les références:
[31] Zhou Jun. Questionnaire Data Analysis: Six Types of Analysis Ideas for Cracking SPSS Software. 2nd Edition [M]. Beijing: Electronic Industry Press, 2020 : 49~50.
"Le coefficient Alpha de Cronbach est compris entre 0,7 et 0,9, ce qui indique une fiabilité élevée. Lorsque le coefficient Alpha de Cronbach est inférieur à 0,35, sa fiabilité est faible et doit être rejetée."
les références
[32]Xiong Changgen, Liu Jiale. Évaluation des risques d'un environnement complexe basée sur une méthode de notation experte améliorée [J]. Construction Safety, 2022, 37(11):3.
17. Critères de détermination du nombre de clusters
"Déterminer le nombre de clusters à l'aide du nombre de clusters change point plot."
les références:
[33] Wang Bingshen, Wei Yanhua, Zhang Beibei. Amélioration de l'algorithme de regroupement spectral et détermination du nombre de grappes sur la base de données multivariées [J]. Statistiques et prise de décision, 2022(012):038.
18. Normes d'indicateurs pour l'analyse des projets
"Analyse de l'élément indice discriminant valeur CR, coefficient de corrélation, test d'homogénéité, etc."
les références:
[34] Wu, Minglong, Analyse statistique du questionnaire pragmatique : fonctionnement et application SPSS [M], Chongqing University Press, 2010.
19. Couplage coordination degré C valeur
"Méthode de calcul de la valeur du degré C de coordination de couplage."
les références:
[35] Cong Xiaonan, La forme et la nature du modèle de degré de couplage et quelques abus en géographie [J], Economic Geography, 2019, 39(04) : 18-25, DOI : 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.04. 003.
20. Calcul de la valeur RI en AHP
"La méthode de calcul de la valeur RI dans AHP."
les références:
[36] Hong Zhiguo, Li Yan, Fan Zhihua, Wang Yong.Calcul de l'indice de cohérence aléatoire moyen d'ordre élevé (RI) dans le processus de hiérarchie analytique [J].Computer Engineering and Application, 2002(12): 45-47+150 .
21. Algorithme d'analyse des rangs et des ratios
"Procédures algorithmiques d'analyse de classement et de ratio."
les références:
[37] Xu Yongyong, Sun Zhenqiu. Statistiques médicales (quatrième édition)/Matériel pédagogique pour les collèges et universités [M]. 2014.
22. Taille d'échantillon suggérée
"Le nombre d'échantillons de questionnaire effectivement récupérés doit être au moins cinq fois supérieur au nombre d'éléments du questionnaire."
les références:
[38] Xiong Changgen, Liu Jiale. Évaluation des risques d'un environnement complexe basée sur une méthode de notation experte améliorée [J]. Construction Safety, 2022, 37(11):3.
2. Types de références
(1) monographie [M], (monographie)
(2) Actes [C], (documents rassemblés)
(3) Article de journal [N], (article de journal)
(4) Articles de journaux [J], (journal)
(5) Mémoire [D], (mémoire)
(6) Rapport technologique [R], (rapport)
(7) Norme [S], (normalisation)
(8) Brevet [P], (brevet)
(9) Littérature extraite dans la collection d'articles [A], (article)
3. Comment obtenir le bon format de référence
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