Guide de formation Yolov5 - Jeu de données au format CoCo - Code World

Guide de formation Yolov5 - Jeu de données au format CoCo

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Origine blog.csdn.net/weixin_44027006/article/details/124457469

Guide de formation Yolov5 - Jeu de données au format CoCo

yolov5 (version pytorch) entraîne son propre jeu de données au format COV

jeu de données labelme, format json au format png

yolov4 (version darknet) entraîne son propre jeu de données au format COV

yolov3 (version darknet) entraîne son propre jeu de données au format COV

Introduction au jeu de données MS COCO et utilisation simple de pycocotools

Conversion générale du format de jeu de données NER au format JSON Daquan

L'ensemble de données de détection au format VOC ou COCO extrait des classes spécifiques

modèle de formation yolov5

comparaison de données au format json

Jeu de données Rope3D au format YOLO pour la détection d'objets 2D

Convertir les données marquées labelme au format coco

les données de format au format de table

Introduction au jeu de données PASCAL VOC2012

Une brève introduction au jeu de données MNIST

YOLO, format d'annotation du jeu de données VOC

Jeu de données Coco 2014trainval120,000-201516 + 8 + 80,000

Le nombre d'instances des 80 classes dans le jeu de données COCO

peignage de code yolov7, lecture de données au format json

En convertissant l'ensemble de données COCO en un ensemble de données au format YOLO, des catégories individuelles peuvent être extraites et séparées.

Formation du modèle Pytorch - Chargement du jeu de données Pytorch

Divisez l'ensemble de données SSDD en ensemble d'apprentissage, ensemble de vérification et ensemble de test en proportion, et convertissez du format d'annotation VOC au format COCO

Modifier l'ensemble de données publiques Egohands pour le modèle général de détection des mains de formation YOLOv5

Ensemble de données personnalisé de formation YOLOv8

xml au format coco

Guide de formation ChatGPT

requête de données au format mysql json

Ensemble de données COV au format YOLO

Notes sur l'apprentissage automatique - Formation du détecteur d'objets YOLOv5 sur l'ensemble de données de véhicules

YOLOv5 est testé sur le jeu de validation

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