In den letzten Jahren hat der Einsatz von Motoren mit der Ausweitung des neuen Energiebereichs immer mehr an Bedeutung gewonnen, und die daraus resultierenden Fehlerprobleme sind immer deutlicher geworden, unter denen der Ausfall rotierender Maschinen am offensichtlichsten ist und daher sehr ausgeprägt ist Es ist wichtig, den Zustand zu überwachen und den Ausfall rotierender Maschinen vorherzusagen. Laut Statistik machen die Wartungskosten neuer Energieventilatoren 20 bis 25 % des gesamten Jahreseinkommens aus. Der durch Motorausfall verursachte Verlust betrifft nicht nur die Kosten für die Ausrüstung, aber auch große wirtschaftliche Verluste durch zusätzliche Stillstände.
Edge Computing ist ein neues Konzept, das in den letzten Jahren vorgeschlagen wurde. Die Hauptidee besteht darin, Computergeräte auf die Daten-Edge-Seite zu versenken, um den Mangel an Kommunikationsfähigkeiten beim Remote-Cloud-Computing auszugleichen. An Industriestandorten ist eine große Anzahl von Computergeräten vorhanden Diese Edge-Computing-Geräte bilden nativ die Edge-Computing-Schicht und weisen unterschiedliche Leistungen, Architekturen und Aufgaben usw. auf. Die Verwendung dieser Edge-Computing-Geräte für die Zusammenarbeit mit der industriellen Cloud-Plattform zur Erledigung verwandter Computeraufgaben ist das Hauptforschungsziel des industriellen Edge-Computing. Heutzutage stellt das Internet der Dinge in vielen Industriebereichen immer höhere Anforderungen an die Latenz, und einige Industrieprodukte erfordern eine Reaktionszeit von weniger als einer Sekunde, um einen sicheren und präzisen Betrieb zu gewährleisten. Zum Beispiel selbstfahrende Autos. Zweitens sind Sicherheit und Datenschutz ein weiterer großer Vorteil des Edge Computing, das die Verarbeitung von Benutzerdaten auf mehreren physischen Knoten ermöglicht und Benutzern sichere und effiziente Datenanalysefunktionen für Edge-Geräte ermöglicht.
Im Bereich der industriellen Produktion gibt es die Technologie zur Motorfehlerdiagnose seit langem. Sie wurde zunächst zur Fehlerdiagnose mechanischer Geräte eingesetzt. Aufgrund der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Motortechnologie wurde die Fehlerdiagnose in sie integriert. In der Anfangsphase war sie jedoch darauf angewiesen zu sehr auf manuelle Erfahrung angewiesen, um Motorfehler zu beurteilen. Mit der Entwicklung der Sensortechnologie und Erkennungstechnologie wurde die Motorfehlerdiagnosetechnologie erheblich verbessert. Im Allgemeinen werden bei Motorfehlern häufig Stromanalysemethoden, Vibrationsanalysemethoden, Temperaturdiagnosemethoden usw. verwendet. In den letzten Jahren haben sich mit der rasanten Entwicklung des Internets der Dinge nach und nach einige komplexere Methoden zur Diagnose motorischer Fehler in Richtung Intelligenz entwickelt, zu denen hauptsächlich Expertensysteme, künstliche neuronale Netze, Bayes'sche Netze, Support-Vektor-Maschinen usw. gehören.
Die Fehlerarten von Motoren sind komplex und vielfältig, wodurch eine große Menge an Fehlerdaten entstehen kann. Herkömmliches Cloud-Computing kann mit riesigen Fehlerdaten nicht umgehen. Daher spielt die Fehlerdiagnose auf Basis von Edge-Computing eine wichtige Rolle im Fernüberwachungssystem von Motoren.
Derzeit wurden Produkte zur Erkennung von Motorfehlern entwickelt, die auf Edge Computing basieren
Wenn man sich nur den Inhalt des Bildes ansieht, kann man sich kaum vorstellen, dass ein Gerät dieser Größe den Betriebsstatus des ursprünglichen Motors genau überwachen kann, aber es ist tatsächlich weit verbreitet. Dies ist der H-5GEC 5G Edge-Rechner (siehe unten). bis H-5GEC) kann die Drei-in-Eins-Echtzeitüberwachung und Berechnungsanalyse der Vibration, Geräusche und Temperatur des Motors die Fehlerinformationen genau vorhersagen, den stabilen Produktionsbetrieb gewährleisten und die Lebensdauer verlängern Es vereint leistungsstarke Sensoren und intelligente Edge-Computing-Funktionen in einem kompakten und robusten Gerät. Es ist hochintegriert und ohne Verkabelung an der Oberfläche des Motors befestigt. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess intelligenter Sensorknoten auf Basis der Zustandsüberwachung, verbessert die Sicherheit, senkt effektiv die Kosten und ist eine kostengünstige Lösung zur Fabrikoptimierung. Basierend auf der Humi Industrial Internet-Plattform ermöglicht es die Fernverwaltung und -steuerung von riesigen Edge-Geräten und unterstützt Kunden beim schnellen Aufbau von Datenanalyse- und Entscheidungsfunktionen für vorausschauende Wartungsszenarien. Durch vorausschauende Wartung bietet das Unternehmen Mehrwertdienste zur Unterstützung des Betriebs und der Wartung von Geräten und Anlagen sowie Qualitätssicherungsdienste über den gesamten Lebenszyklus, um die Benutzerzufriedenheit zu steigern.
Teilweise aus: „Edge Computing Based Motor Fault Intelligent Monitoring System“ – Pan Xianbin