Traitement d'annulation de l'écho vocal basé sur l'algorithme RLS (avec code Matlab)
Introduction :
L'écho vocal fait référence au retard et à la distorsion provoqués par les signaux sonores rencontrant des obstacles ou des surfaces réfléchissantes lors de leur propagation. Dans les communications et le traitement de la parole réels, l'écho peut réduire considérablement la qualité de la parole et la précision de la reconnaissance vocale. L’annulation de l’écho constitue donc une tâche importante dans le traitement du signal audio. Cet article présentera comment utiliser l'algorithme des moindres carrés récursifs (RLS) pour implémenter l'annulation de l'écho vocal et fournira le code Matlab correspondant.
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Introduction à l'algorithme RLS
L'algorithme des moindres carrés récursifs (RLS) est une méthode de conception de filtre adaptative permettant d'estimer la relation entre le signal d'entrée et les coefficients du filtre. Il se rapproche continuellement du signal de sortie souhaité en mettant à jour de manière récursive les coefficients du filtre. Dans l'annulation de l'écho vocal, l'algorithme RLS peut estimer les coefficients de filtre sur la base des signaux d'écho connus et des signaux vocaux d'entrée pour éliminer les échos. -
Étapes de mise en œuvre de l'algorithme RLS
Voici les étapes de base pour utiliser l'algorithme RLS pour mettre en œuvre l'annulation de l'écho vocal :
Étape 1 : Initialiser les coefficients du filtre
Nous devons d'abord initialiser les coefficients du filtre. Dans l'algorithme RLS, les coefficients du filtre sont représentés sous forme de vecteur colonne. Les coefficients de filtre peuvent être initialisés à des vecteurs nuls.
order = 10; % 滤波器阶数
filter_coeff = zeros(order