データのクリーニング：txtファイル内の空の値を持つ行を削除します - コードワールド

データのクリーニング：txtファイル内の空の値を持つ行を削除します

その他 2020-04-19 11:19:26 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/qq_39905917/article/details/104857763

データのクリーニング：txtファイル内の空の値を持つ行を削除します

リンクリスト内の同じデータフィールドを持つ他のノードを削除します

リンクリスト内の指定された値を持つすべてのノードを削除します

シェルはファジーマッチングを実装して、ディレクトリ内のファイルを削除します

PDFファイル内のリンクを削除します。

Pandasは、複数のデータ列の内容に基づいてデータフレームのデータを判定およびフィルタリングし、データフレーム内の複数のデータ列の値が対応するデータ列の指定された内容と等しいデータ行をフィルタリングします(2つのデータ列と判定、およびロジック) )

Pandas は、dropna 関数を使用して、データフレームデータ内の欠損値を含むすべてのデータ行を削除します (デフォルトの Dropna はデータ行を削除し、少なくとも 1 つの欠損値を含む行は削除されます)。

RandomAccessFile はファイルハッシュの重複排除をダウンロードし、Mapreduce はファイルをダウンロードします-----ブリッジモードはデータクリーニングを実行して、

データ拡張スクリプト：pythonは、任意のサイズのネガティブサンプル画像を使用して、トレーニングに使用できる空のxmlファイルのバッチを作成します

Pythonはtxtファイルの行末を削除します

/ tmp /ディレクトリにコピー/ etc / profileを、検索して行を/ tmp / profileファイルの空白の先頭を削除して、コマンドを元に戻して、vimの中に4つの文字にタブのインデントを設定します

txt ファイルを csv ファイルに変換します。txt ファイル内のデータはスペースで区切られ、txt ファイルは GB2312 でエンコードされます。

mysqlデータベース内の固有のフィールドを持つレコードをクエリします。

【pandasデータベース内のCSVファイルのデータクリーニングと加工】モール会員情報のデータが不完全（「生年月日」「登録時刻」列に値が欠落している、または実態と異なる等）がある場合は、削除して保存します間違ったデータを使用してメンバーを年齢別に分類する分類統計用の Python プログラム

すべての数行は、損失曲線を行う前に、リサイズ、デジタルを削除しました。txtファイル処理

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