sklearn.metrics中的roc_auc_score理解以及使用 - コードワールド

sklearn.metrics中的roc_auc_score理解以及使用

その他 2021-11-19 22:15:26 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/vincent_duan/article/details/121404063

sklearn.metrics中的roc_auc_score理解以及使用

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（accuracy_score、recall_score、roc_curve、roc_auc_score、confusion_matrix、classification_report）に記載Sklearn.metrics評価方法

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Sklearn.metrics evaluation method described in (accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix, classification_report)

Метод оценки Sklearn.metrics описано в (accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix, classification_report)

sklearn.metrics.roc_curve理解

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from sklearn.metrics import precision_score を深く理解し、初心者でも一目で理解できる

Sklearn.metrics 평가 방법에 기재 (accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix, classification_report)

sklearn.metrics.roc_curveの使用法の簡単な説明

【ROC + AUC】

Fehler bei der Verwendung von sklearn.metrics: ValueError: Target is multiclass but average='binary'.

AUC和ROC曲线

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