【ROC + AUC】 - コードワールド

【ROC + AUC】

その他 2019-11-29 10:05:34 訪問数: null

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転載: www.cnblogs.com/colipso/p/11955807.html

【ROC + AUC】

AUC和ROC曲线

ROC曲線のAUC値

Почему кривую ROC можно использовать для точной оценки производительности модели, взаимосвязи между auc и roc, когда положительные и отрицательные пробелы в образцах относительно велики, и почему auc может судить, модель хорошая или плохая

統計AUCおよびROC曲線

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Значения кривой AUC ROC

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Статистика AUC и кривой ROC

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混淆矩阵、精确率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC曲线

（accuracy_score、recall_score、roc_curve、roc_auc_score、confusion_matrix、classification_report）に記載Sklearn.metrics評価方法

AUC、ROC私は最も完全な説明を参照してください

評価指標] [/ AUC曲線のROC分類混同行列と評価指標

機械学習の一般的な評価指標：ACC、AUC、ROC曲線

推荐系统-排序算法：常用评价指标：NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等

なぜroc_aucはsklearnで奇妙な結果を生みますか？

Understanding ROC / AUC

【ROC+AUC】

Statistics AUC and ROC curve

AUC和ROC曲线

ROC curve and AUC value

Почему roc_auc производит странные результаты в sklearn?

[Машинное обучение] Понимание кривой AUC-ROC

Introduction to ROC and AUC and how to calculate AUC

リコール、AUC、ROCモデル評価指標のエッセンシャル

5.2分類子の評価指標-精度、適合率、再現率、F1、Fβ、AUC、ROC

分類指標: 正解率、正解率、再現率、F1 スコアおよび ROC、AUC、マクロ平均、加重平均

ROC 곡선 AUC 값

Общие индикаторы оценки для машинного обучения: ACC, AUC, ROC curve.

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