LibTorch(pytorch c++)로 모델 훈련 - 코드 세계

LibTorch(pytorch c++)로 모델 훈련

발 2022-04-28 12:10:35 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/Ango_/article/details/120091837

LibTorch(pytorch c++)로 모델 훈련

Pytorch 모델을 Libtorch 모델로 변환

pytorch에서 훈련 한 모델을 caffe로 변환

사전 훈련된 모델의 로드 메커니즘 pytorch 버전

MXNET 다운로드 훈련 모델

Pytorch 모델 훈련 ----------- 데이터 세트 로딩의 ImageFolder의 전체 프로세스

Opencv-python은 pytorch로 훈련된 onnx 형식 선형 회귀 모델을 로드합니다.

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paddlelite는 pytorch 훈련 모델을 사용합니다.

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Pytorch - Pytorch를 사용하여 맞춤형 딥 러닝 네트워크를 구축하고 훈련하는 방법(데이터 세트 사용자 정의 및 로딩, 모델 훈련, 모델 테스트, 모델 저장 및 로딩)을 하나의 문서로 이해합니다.

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pytorch는 사전 훈련 된 모델의 일부를로드합니다 (문제를 해결하는 세부 프로세스).

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pytorch 사전 훈련 된 모델 vgg, resnet, alexnet 등을 오프라인 또는 온라인으로로드합니다.

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Pytorch는 클래식 모델 LeNet-5를 기반으로 하는 MNIST 데이터 세트에서 손으로 쓴 숫자를 훈련합니다.

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토치는 모델을로드 및 훈련하고 새 모델을 초기화합니다.

Pytorch는 사전 훈련 된 모델을로드하고, 미세 조정하고, 기존 모델에 자체 레이어를 추가하고, 레이어마다 다른 매개 변수 업데이트를 설정합니다.

[AI Combat] Pytorch 버전은 사전 훈련된 컨볼루션 신경망을 사용하여 자체 분류 모델을 빠르게 훈련합니다.

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