ICLR2023 | PromptPG: 강화 학습이 대규모 언어 모델을 충족할 때 - 코드 세계

ICLR2023 | PromptPG: 강화 학습이 대규모 언어 모델을 충족할 때

정보 2023-04-17 09:21:25 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/130097131

ICLR2023 | PromptPG: 강화 학습이 대규모 언어 모델을 충족할 때

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LISA: 대규모 언어 모델을 통한 추론 세분화

LLM 사전 학습 대규모 언어 모델 사전 학습 대규모 언어 모델

대형 언어 모델(LLM)의 진화 트리, 이 그림을 이해하기 위해 LLM을 학습하는 것으로 충분합니다.

LLM 대규모 언어 모델 출현 출현 피드백 강화 학습 RLHF 사전 훈련 토큰 단어 임베딩 온도 온도=0.7

대규모 언어 모델의 지속적인 사전 학습

[AI 이론 학습] 언어 모델: BERT의 최적화 방법

Google 개발자 컨퍼런스 2023: 휴대전화에 대규모 언어 모델 배포

대규모 언어 모델 ChatGLM의 현지화된 배포

종이 읽기 대규모 언어 모델 조사 1

대규모 언어 모델의 진화 트리, 매우 상세한 ChatGPT "먹을 수 있는" 가이드입니다.

대규모 언어 모델 학습 관련 데이터 세트 30개 이상 수집

OpenAI GPT 모델이 대화 생성을 수행할 때 top_p, Temperature, Top k를 설정

chatgpt4가 수학적 모델링 경쟁을 주도합니다. 이제는 변화할 때입니다.

Ronglian Cloud는 커뮤니케이션 인텔리전스 2.0을 강화하는 대형 언어 모델 "Chitu"를 출시했습니다.

[RL] 강화 학습 모델이없는 예측 및 제어 - MC, TD (λ), 사르 사, Q 학습 등

대규모 모델 사전 학습 및 재무 정량화

SmoothQuant: 대규모 언어 모델을 위한 정확하고 효율적인 훈련 후 양자화

강화 학습 : 대규모 개별 활동 공간을 처리하는 방법

[LLM] 대규모 언어 모델 학습을 위한 LLAMA 2: 개방형 기반 및 미세 조정된 채팅 모델

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'소프트웨어 개발'이 AI 대형 모델을 만났을 때

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