OpenCV DNN 모듈을 사용하여 YOLOv5에서 내보낸 ONNX 모델 배포 - 코드 세계

OpenCV DNN 모듈을 사용하여 YOLOv5에서 내보낸 ONNX 모델 배포

발 2023-08-06 14:41:50 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/qq_39312146/article/details/132074850

OpenCV DNN 모듈을 사용하여 YOLOv5에서 내보낸 ONNX 모델 배포

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YOLOv7 튜토리얼 시리즈: 2. onnx를 사용하여 tensorrt 모델을 내보내고 opencv 멀티스레딩, 이미지 대기열 액세스, xml 및 jpg 및 기타 모듈의 자동 저장을 포함한 고성능 배포를 달성합니다.

onnx 및 onnxruntime을 사용하여 모델 배포 완료

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tensorrt를 사용하여 jetson nx에서 yolov5와 같은 대상 감지 모델을 배포합니다(매우 상세함).

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opencv의 dnn 모듈

yolov5-6.0 프로젝트 배포 + 자체 사용 Pytorch 모델을 사용하여 rknn 모델 변환 및 RK3568 Linux(Debian) 플랫폼에서 qt 배포 사용 NPU 추론을 사용하여 카메라 대상 인식 가속화 자세한 초보자 튜토리얼

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사용 Tensorflow 모델 파일 포맷 변환 및 -OpenCV DNN이 형식을 호출 할 수 있습니다 (A)

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어떻게 모듈을 사용하여 테이블에서 나열하는 다른 배열을 포맷하려면?

Pytorch 모델을 ONNX 모델로 변환하고 ONNXRuntime을 사용하여 실행합니다.

모듈 ""umi""에는 내보낸 멤버 "IRouteComponentProps"가 없습니다.

Pytorch 모델 배포 --------- pytorch는 Tensorrt를 사용하여 가속화

opencv의 비주얼리제이션 모듈을 사용하여 3d 포인트 클라우드 표시

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