Rockchip rk3588은 실제 전투에서 yolov5 모델을 배포합니다. - 코드 세계

Rockchip rk3588은 실제 전투에서 yolov5 모델을 배포합니다.

발 2023-12-17 12:35:29 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/Silver__Wolf/article/details/132225193

Rockchip rk3588은 실제 전투에서 yolov5 모델을 배포합니다.

RK3588(S)에 yolov5 모델(.pt) 배포(실시간 카메라 감지)

[Rock Pi] (3) RK3588S 개발 보드는 yolov5 모델을 배포합니다(공식 제공 모델).

Rockchip RK3588 개발 보드: 가상 머신 yolov5 모델 변환, npu를 호출하고 전체 프로세스를 배포하는 개발 보드의 Python 스크립트

Yolov5는 모델을 훈련할 때 nan 문제에 직면합니다.

tensorrt를 사용하여 jetson nx에서 yolov5와 같은 대상 감지 모델을 배포합니다(매우 상세함).

[TensorRT] TensorRT는 Yolov5 모델(C++)을 배포합니다.

Orange Pi 5는 RK3588S 내장 NPU를 사용하여 yolov5 추론을 가속화하고 숫자의 실시간 인식은 50fps에 도달합니다.

yolov5는 rknn 모델 및 3588 플랫폼 배포를 학습 및 생성합니다.

실제 전투 모델(16) StrongSort(OSNET)는 YOLOv5, v7, v8과 협력하여 다중 대상 추적을 달성합니다. 자세한 설명

Ubuntu18의 conda 가상 환경은 ROS를 사용하여 yolov5의 로컬 모델을 실행합니다.

YOLOv5는 절대 존재하지 않습니다 | YOLO-Pose는 실시간으로 배포하기 쉬운 포즈 추정 모델을 제공합니다! ! !

MLC-LLM은 RWKV 월드 시리즈 모델을 실제 전투에 배치합니다(3B 모델 Mac M2 디코딩은 26토큰/초에 도달할 수 있음)

Ubuntu18.04는 YOLOv4 대상 탐지 (5)를 달성하기 위해 darknet 환경을 구성합니다 .-darknet YOLOv4 및 YOLOv4-tiny 모델은 ONNX를 TensorRT 배포로 전환합니다.

OpenCV DNN 모듈을 사용하여 YOLOv5에서 내보낸 ONNX 모델 배포

환경 보호 문제 감지를 돕기 위해 전체 시리즈의 YOLOv5 모델 [n/s/m/l/x]을 기반으로 다양한 크기의 맨땅 감지 및 인식 모델을 개발 및 구축하고 실험을 비교하여 감지 성능을 분석합니다.

ONNX Runtime은 ImageNet 사전 학습된 이미지 분류 모델을 배포합니다(Tongji Zihao 형제의 연구 노트).

Yolov5는 분류 모델 훈련을 수행합니다.

yolov5는 작은 대상을 감지합니다(소스 코드 포함).

KingSwap은 토큰 경제 모델을 발표하고 NFT 보유자에게 보상을 분배합니다.

한 번의 클릭으로 대규모 모델을 클라우드에 배포하는 방법은 무엇입니까? Function Compute x ModelScope 커뮤니티에서 답변을 제공합니다.

Rockchip RV1126 모델 배포(전체 배포 프로세스)

하나의 기사에서 여러 제조업체의 대규모 모델 훈련, 추론 및 배포 전략을 이해합니다.

Apple은 대규모 언어 모델을 장치에 로컬로 배포합니다.

한 기사는 YOLOv5 훈련에서 레이블을 찾을 수 없는 문제를 완전히 해결합니다.

RK3588은 gpio 및 extcon을 사용하여 핫 플러그 감지 시스템 레이어 전송 브로드캐스트 실현(2)

57. RK3588 플랫폼에서 Yolov8-seg 인스턴스 분할 및 NCNN, MNN, ONNX, OpenVINO, OAK 배포

RK3588은 Rviz 및 Gazebo 오류 보고 문제를 해결하기 위해 ROS를 설치합니다.

실제 전투 | Canal은 Mysql에서 Elasticsearch 로의 실시간 증분 동기화를 실현합니다.

Rockchip rk3588 использует модель yolov5 в реальном бою

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