전력 시스템 분석 | Python은 LSTM을 기반으로 단기 전력 예측을 구현합니다. - 코드 세계

전력 시스템 분석 | Python은 LSTM을 기반으로 단기 전력 예측을 구현합니다.

프로그래밍 언어 2023-08-12 21:45:48 독서 시간: null

NoSuchKey

추천

출처blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/132246279

전력 시스템 분석 | Python은 LSTM을 기반으로 단기 전력 예측을 구현합니다.

시계열 예측 | MATLAB은 CNN-LSTM 컨볼루션 장단기 메모리 신경망 시계열 예측(풍력 예측)을 구현합니다.

회귀 예측 | MATLAB은 AdaBoost 다중 입력 단일 출력과 결합된 LSTM-AdaBoost 장단기 메모리 네트워크를 기반으로 회귀 예측을 구현합니다.

CRMEB 시스템은 정말 마이크로 채널 대중 번호, 애플릿, 데이터 분석, 정밀 마케팅, 전자 상거래 관리 시스템을 기반으로 경영의 기업 회원을 도울 수있는 고객 관계 관리 + 마케팅 전력 공급 시스템의 집합입니다. 기업은 새로운 소매, 도매, 유통 및 기타 비즈니스 요구를 충족 할 수 있습니다.

TensorFlow 실제 사례: 다중 기능 입력을 기반으로 하는 LSTM 온도 데이터 예측(완전한 Python 코드 및 데이터 세트 포함)

회귀 예측 | MATLAB은 베이지안 선형 회귀(Bayesian Regression)를 기반으로 다변량 입력 회귀 예측을 구현합니다.

회귀 예측 | MATLAB은 TCN-GRU 시간 컨볼루션 게이트 반복 단위 다중 입력 단일 출력 회귀 예측을 구현합니다.

간격 예측 | MATLAB은 QRFR 랜덤 포레스트 분위수 회귀 다중 입력 단일 출력 간격 예측을 구현합니다.

전염병 모델 | Python은 전역 제어 SIR 모델을 기반으로 코로나19 발병 분석을 구현합니다.

Python은 jwt를 기반으로 인증 메커니즘 프로세스 분석을 구현합니다.

데이터센터 시스템은 중요한 디지털 전환 방식 중 하나로 현대 빅데이터 처리 기술을 기반으로 통합 데이터 웨어하우스를 구축해 다양한 소스와 형식의 데이터를 통합, 정리, 융합해 비즈니스 인력에게 제공한다. .분석적인 마이닝 데이터 수집

시계열 예측 - BiLSTM은 다변수 다단계 광전지 예측(Tensorflow)을 구현합니다.

전염병 모델 | Python은 SIR 모델을 기반으로 코로나19 발생 분석을 구현합니다.

시계열 분해 | MATLAB은 SSA 단일 스펙트럼 분석을 기반으로 신호 분해 구성요소 시각화를 구현합니다.

회귀 예측 | MATLAB은 BP 신경망 다중 입력 단일 출력 회귀 예측(다중 표시기, 다중 맵)과 결합된 SOM-BP 자기 구성 맵을 구현합니다.

다변량 분류 예측 | Matlab은 PSO-GRU-Attention을 기반으로 다중 기능 입력 및 단일 출력으로 분류 모델을 수행합니다.

회귀 예측 | MATLAB은 BiLSTM 양방향 장단기 기억 신경망 다중 입력 다중 출력 예측을 실현합니다.

분류 예측 | Matlab은 GA-RF 유전자 알고리즘을 구현하여 랜덤 포레스트 다중 입력 분류 예측을 최적화합니다.

Android 블루투스 장치는 소켓 및 BLE 저전력 소비, 클라이언트 + 서버 구현을 기반으로 연결 및 통신합니다.

Guacamole은 로컬 입력을 구현한 후 전체 텍스트를 서버로 직접 전송합니다.

회귀 예측 | MATLAB은 SO-CNN-BiGRU 스네이크 스웜 알고리즘을 구현하여 컨볼루션 양방향 게이트 반복 단위 다중 입력 단일 출력 회귀 예측을 최적화합니다.

시계열 예측 - LSTM은 다변수 다단계 부하 예측을 구현합니다(Tensorflow).

회귀 예측 | MATLAB은 FA-ELM 반딧불 알고리즘을 구현하여 극한 학습 기계 다중 입력 단일 출력 회귀 예측(다중 지표, 다중 맵)을 최적화합니다.

다음과 같은 기능으로 대화 형 사전을 구현하는 프로그램을 작성합니다. (1) 각 단어의 설명을 조회 할 수 있습니다. 예 : "안녕하세요"를 입력하면 "인사말"이라는 의미가 표시됩니다 (2) 새 단어와 설명을 추가 할 수 있습니다 (3) 단어와 설명을 삭제할 수 있습니다 (4) 모두를 표시 할 수 있습니다

회귀 예측 | MATLAB은 TCN-BiGRU 시간 컨벌루션 양방향 게이트 반복 단위 다중 입력 단일 출력 회귀 예측을 구현합니다.

Flask 대학 여론 분석, 여론 모니터링 시각화 시스템을 기반으로 한 Python 기반

pytorch LSTM lstm 산업용 전력 소비 예측을 기반으로 전체 코드 데이터는 졸업 프로젝트를 직접 실행할 수 있습니다.

금융 시계열 분석: Python은 garch 모델을 기반으로 Shanghai Composite Index의 변동성을 예측하고 var 및 var 침투율을 계산하며 양측 테스트를 수행합니다.

시계열 예측 | Python으로 XGBoost 전력 수요 예측 구현

Edge Wireless Cooperative Sensing을 기반으로 한 저전력 IoT LPIOT 기술: 스마트 파크 솔루션 및 디지털 팩토리 분야 구현

추천

행

AOSP 소스 태그, 빌드 및 지원되는 기기

Flea-frame-jersey에서 사용하는 Flea RESTful 인터페이스 클라이언트 액세스

고정 표시기 항구 개인 창고를 사용하여 구축

설치 및 우분투의 사용에 약간의 문제

【leetcode】 1385. 두 배열 사이의 거리 값을 찾기

dl_task01

VUE 속편 (1)

Spring AOP的实现，全网最细致的讲解

[C#] Object-oriented polymorphism 01--method hidden concept and composition

자바 교착 상태 문제 및 솔루션

아카이브

기타

2020-04-08(1460)

2020-04-07(1517)

2020-04-06(1499)

2020-04-05(1440)

2020-04-04(1629)

2020-04-03(1644)

2020-04-02(1572)

2020-04-01(1665)

2020-03-31(1639)

2020-03-30(1334)