Tencent Health는 대규모 의료 모델을 발표 하고 지능형 질문 및 답변, 가정의 보조, 디지털 의료 영상 플랫폼 등 새로운 다중 시나리오 AI 제품 매트릭스를 출시했습니다.
소개에 따르면 의료 대형 모델은 Tencent Hunyuan 대형 모델 기반을 기반으로 하며 285만 개 이상의 의료 개체, 1,250만 개 이상의 의료 관계, 98% 이상의 의학 지식 지식 그래프 및 의료 문서를 포함하여 3천만 개 이후 환자, 의사, 의약품 등 공장, 의료 시술 등 현장에서 질의응답 대화를 다중 작업으로 미세 조정하고 36만 명의 전문 의사가 라벨링한 데이터에 대한 강화 학습을 수행합니다.
현재 Tencent의 대형 의료 모델에는 카피라이팅 생성, 지능형 질문 및 답변, 의료 기록 구조화 및 검색, 영상 보고서 및 보조 진단과 같은 시나리오 대형 모델이 포함되어 있으며 부서 안내, 의사 추천, 의사 추천 등 전체 의료 프로세스에 포함될 수 있습니다. 사전 상담, 의사-환자 상담 등 대화, 의료 기록 자동 생성, 지능형 병원 고객 서비스 등 애플리케이션 시나리오에서 의료 서비스 수준과 품질의 포괄적인 개선을 달성합니다.
현재 상하이 Renji 병원은 Tencent의 의료 모델을 사용하여 인터넷 병원의 노령화 서비스에 초점을 맞춘 고도로 의인화된 가상 디지털 이미지 "간호사 Xiaowei"를 만드는 데 앞장섰습니다.
AI 기반 약물 발견 측면에서 Tencent의 'iDrug' 플랫폼은 소분자 약물과 고분자 약물 모두의 발견을 가속화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. Tencent AIDD의 기술 리더인 Liu Wei는 단백질 구조 예측 측면에서 'iDrug' 플랫폼이 새로운 알고리즘 프레임워크 tFold를 개발했으며 약물 의 ADMET 속성 예측 측면에서 70개 이상의 ADMET 속성이 개발 및 출시되었다고 소개했습니다. 개발 nM 수준의 납 화합물을 발굴하기 위해 2개의 프레임워크 전이 분자 생성 알고리즘을 개발했으며 이는 3~4개의 프로젝트에서 효과적으로 입증되었으며, 생성된 분자의 97%가 소형 생성 요구 사항을 충족하도록 강화 학습 기술도 도입되었습니다. 약물 분자.