대형 모델이 전 세계를 휩쓸고 있는 업계 환경에서 검색 결과 향상(RAG)을 기반으로 한 텍스트 생성이 많은 주목을 받고 있습니다. RAG의 핵심 기술인 벡터 데이터베이스(VectorDB)는 발전의 기로에 서 있습니다.
VectorDB의 개발 동향, 애플리케이션 시나리오, 업스트림 및 다운스트림 기술 생태학을 논의하기 위해 OpenSearch 커뮤니티는 이번 "빅 모델 시대의 VectorDB" 모임을 시작했습니다.
이번 행사에서는 선도 기업의 벡터 검색 기술 연구 및 개발 전문가, OpenSearch 커뮤니티의 활발한 기여자, 일선 인공지능 과학자들을 만나 VectorDB, 대형 모델, 업스트림 및 다운스트림 관련 기술의 최신 개발 상황을 공유하게 됩니다. 이 산업의 미래 방향에 대한 통찰력을 이해하고 있습니다. 또한, 라운드테이블 토론 세션에서는 다양한 관련 업계의 베테랑들과 함께 VectorDB의 미래와 이 업계에서 얻을 수 있는 기회에 대해 심도 있는 토론을 할 수 있습니다.
시간 : 2024/04/13(토) 14:00-18:30
위치 : 상하이 창닝구 신화로 345항 4호 STOP SHOP (Social Friends Coffee)
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"화산엔진 클라우드 검색 서비스의 벡터엔진 진화"
Lu Yuncheng | 화산 엔진 클라우드 검색 서비스 기술 전문가
오늘날 이미지 및 비디오 데이터의 급속한 성장으로 인해 다양한 데이터 검색에 대한 사람들의 요구가 점점 더 절실해지고 있습니다. 다중 모드 검색 시나리오는 현재 검색 분야의 주류 추세가 되었습니다. 본 강연에서는 벡터 엔진 개발 과정에서 Volcano Engine 클라우드 검색 서비스에 대한 탐구와 실습에 초점을 맞추고, 다중 모드 데이터 환경에서 대용량 데이터 검색을 달성하는 방법을 탐구합니다.
전반적인 의제
