저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 기술
1. 소개
기업 데이터 분석 및 처리의 핵심 연결고리로서 데이터 수집 플랫폼은 기업에서 매우 중요한 역할을 담당하지만, 비즈니스 복잡성, 높은 기술 한계, 소프트웨어 및 기술 등 다양한 요인으로 인해 수집 시스템 구축에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 하드웨어 비용. 신뢰성, 확장성, 보안성을 갖춘 데이터 수집 플랫폼을 어떻게 설계하는가는 매우 어려운 문제입니다. 이 기사에서는 데이터 수집 플랫폼의 기능적 요구 사항부터 시작하여 데이터 수집 플랫폼의 구조적 설계에 대해 자세히 설명합니다.
데이터 수집 플랫폼에는 데이터 수집 모듈, 데이터 저장 모듈, 데이터 분석 모듈, 데이터 표시 모듈, 사용자 권한 관리 모듈, 데이터 품질 관리 모듈과 같은 여러 하위 모듈이 포함됩니다. 주요 책임은 다음과 같습니다.
- 데이터 수집 모듈: 다양한 유형의 기업 데이터를 실시간으로 수집, 요약 및 전송하고 정확한 데이터 전송을 달성하여 다양한 유형과 시나리오에서 고객의 다양한 비즈니스 요구를 충족시키는 역할을 합니다.
- 데이터 저장 모듈: 수집된 데이터를 장기간 저장하여 데이터 무결성, 쿼리 가능성 및 안정성을 보장하고 대용량 데이터에 대한 신속한 쿼리를 지원합니다.
- 데이터 분석 모듈: 데이터 기반 비즈니스 개발을 지원하고 경쟁력을 강화하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 생성합니다.
- 데이터 표시 모듈: 데이터 분석 결과 및 시각화 구성 요소를 기반으로 데이터 정보를 표시하여 직관적이고 이해하기 쉬운 데이터 표시 방법을 제공합니다.
- 사용자 권한 관리 모듈: 권한 제어를 통해 권한이 있는 사람만 데이터 수집 플랫폼 리소스에 액세스하고 사용할 수 있도록 보장하여 데이터 수집 플랫폼의 보안을 향상합니다.
- 데이터 품질 관리 모듈: 데이터 수집 플랫폼의 데이터 품질을 모니터링 및 평가하고, 비정상적인 동작을 적시에 감지하며, 데이터 수집 플랫폼의 전반적인 작업 효율성을 향상시킵니다.
기업의 실제 상황에 따라 위의 모듈을 나누어 데이터 수집 애플리케이션, 데이터 수집 서비스, 데이터 수집 클라우드 플랫폼 등과 같은 다양한 제품 형태 또는 버전을 형성할 수 있습니다. 각 버전은 플랫폼의 신뢰성, 보안성, 성능을 보장하면서 특정 기능을 가져야 하며, 비즈니스 상황에 따라 업그레이드 및 반복될 수 있습니다.
이 글은 데이터 수집 플랫폼의 기초부터 시작하겠습니다.