ODS 계층 :
데이터 소스 및 모델링 : 각 비즈니스 시스템의 소스 데이터는 비즈니스 모델은 실제 모델과 일치,
서비스 : 다른 논리적 계층에 데이터를 제공하는 단계;
데이터 ETL 프로세스가 설명 : 트래픽 데이터 추출 착륙을 텍스트 파일로를 다시로드 데이터웨어 하우스에 ODS 층 아니고 깨끗한 전환.
DWD 층 :
데이터 소스 및 모델링 : 데이터는 ODS 계층에서, DW 세부 층, 일관된 데이터 모델 ODS 계층 사실입니다
서비스 영역 : 다양한 비즈니스 주제 EDW에 대한 자세한 데이터를 제공하기 위해,
데이터 ETL 프로세스 설명 : ODS 증가를 따르면 전체 데이터 량을 생성하는 데이터를 병합 변환이 세척되지 않고, 전체 량은 원래의 데이터를 보존한다.
DW 층 :
데이터 소스 및 모델링 : DWD 층의 데이터, DW 층, 차원 모델링, 스타 스키마를 사용하여,이 층이 DWB 및 DWS으로 세분화 될 수 있다는 사실이며,
서비스 영역을 다음 EDS 사업에 대한 각 주제의 세부 사항을 제공 할 수는 ;
데이터 ETL 프로세스 설명 : 상기 각 치수를 중합하여 요약 가볍게 이러한 복합 변환 조합 문자, 이메일, 문서 번호, 날짜, 전화 번호 등 DW 층 요약 데이터 생성 DWD 층, 변환에서 세척.
DM 층 :
데이터 소스 및 모델링 : DW 층으로부터 데이터 차원 모델링, 스타 스키마를 사용하여,
서비스 영역 : 데이터 마이닝, 사용자 질의 애플리케이션 시장,
데이터의 ETL 프로세스 설명 : 대단위 중합체 층 DW에서 요약, 사업에 따라 사실은 넓은 테이블을 형성하기 위해 확대해야합니다.
일 층 :
데이터 소스 및 모델링 : 데이터는 DW 계층에서 차원 모델링, 스타 스키마 사용,
서비스 : 보고서 쇼의 프론트 엔드, 주제 분석, KPI 보고서,
데이터 ETL 프로세스 설명 : DW에서 대단위 집계 롤업 층을 같은 년, 월, 계절, 일부 집계 팩트 데이터 생성 비즈니스 요구의 크기의 일 등.