Huawei, Sorted LLaMA 제안: SoFT가 SFT를 대체하여 올인원 언어 모델 훈련 - 코드 세계

Huawei, Sorted LLaMA 제안: SoFT가 SFT를 대체하여 올인원 언어 모델 훈련

발 2023-09-30 14:09:55 독서 시간: null

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Byte Li Hang과 다른 사람들은 "신뢰할 수 있는 대규모 언어 모델"에 대한 최신 리뷰를 게시하여 7가지 차원을 제안합니다.

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사전 훈련된 언어 모델의 기본 지식에 대한 혼선

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650억 개의 매개변수, 훈련이 38% 증가했습니다! LLaMA 기본 대형 모델 복제의 모범 사례는 오픈 소스이며 GitHub는 30k 별을 획득했습니다.

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훈련 모델 아키텍처를 수정하고 Keras 훈련 계속

7월 인기 논문丨Llama 2 오픈 소스가 대형 모델의 세계를 휩쓸고 AI가 자체 소프트웨어를 개발하고 Transformer가 10억 토큰으로 확장

Jinglianwen Technology: 고품질 AI 데이터 주석은 대규모 언어 모델 훈련을 돕고 인공 지능 적용을 촉진합니다.

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무료 상용 메타, 오픈 소스 대규모 언어 모델인 Llama 2 출시

대규모 언어 모델 API와의 인터페이스 문제 극복: 5가지 실용적인 단계

원리부터 코드 이해 언어 모델 훈련 및 추론까지 LLM을 이해하기 쉽고 빠르게 실습할 수 있습니다.

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