ChatGPT를 사용하여 자체 데이터 세트를 사용하여 Q&A 로봇을 교육하세요. - 코드 세계

ChatGPT를 사용하여 자체 데이터 세트를 사용하여 Q&A 로봇을 교육하세요.

발 2023-10-03 01:40:05 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/weixin_47479625/article/details/130037383

ChatGPT를 사용하여 자체 데이터 세트를 사용하여 Q&A 로봇을 교육하세요.

paddlex는 사용자 지정 데이터 세트를 사용하여 시맨틱 세분화 모델을 교육합니다.

BiSeNet을 사용하여 자체 데이터 세트 구현

yolov5를 사용하여 자신의 데이터 세트를 교육하십시오(Xiaobai의 첫 번째 교육 데이터 세트에 적합).

pytorch를 사용하여 사용자 지정 데이터 세트를 만들고 DataLoader로 로드

프로세스를 사용하여 사용자 이야기

문자열이 자바를 사용하여 패턴을 교체

ChatGPT 고급: 미세 조정을 사용하여 자체 모델 교육

Python을 사용하여 Excel 데이터를 읽고 쓰세요!

LangChain을 사용하여 데이터베이스 기반 Q&A 로봇 구축(2): 데이터 소스에서 텍스트 정보 추출

LangChain을 사용하여 데이터베이스 기반 Q&A 로봇 구축(3): ReAct

자바는 엑셀을 사용하여 데이터를 읽고

자바는 JSON을 사용하여 데이터를 읽고

XMLHttpRequest 객체를 사용하여 크로스 사이트 요청

WeChat 프레임워크를 사용하여 WeChat 로봇에 대한 자세한 튜토리얼을 개발하는 방법(매일 업데이트됨)

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SwinUnet을 사용하여 자신의 데이터 세트 훈련

{{}} Real DOM을 사용하여 데이터를 데이터를 사용하여 DOM으로 변환하는 방법

CPU를 사용하여 Llama 2 모델을 로컬에서 실행하여 문서 Q&A 구현

자신의 데이터 교육 tensor2tensor를 사용하여 상세 변압기 (2) ---

TensorFlow 학습: 이미지 분류에 공식 모델을 사용하고 자체 데이터를 사용하여 모델을 미세 조정합니다.

yolov4를 사용하여 자신의 데이터 세트 (pytorch) 감지

yolov5를 사용하여 자신만의 데이터 세트 훈련

플러시 로그를 사용하여 사용자 상세 데이터 분석 실현

eXtplorer를 사용하여 로컬로 파일 관리자를 구축하고 인트라넷을 통해 로컬 데이터에 원격으로 액세스

pytorch는 자체 데이터 세트를로드하고 train.txt 및 test.txt 파일을 읽습니다 (데이터 세트 txt를 사용하여 완전한 코드, 자세한 주석 생성).

사진 자바를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 액세스

Yolov5가 사용자 정의 데이터 세트를 훈련하고 GPU 훈련을 사용하여 오류 해결을 다루는 방법

Python을 사용하여 배치로 모자이크 데이터 세트 생성

ChatGPT를 사용하여 프로젝트 관리자를 인터뷰하는 것이 재미있습니다.

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