사업 배경
과학 기술의 지속적인 발전과 실험실 관리 요구의 지속적인 발전으로 인해 전통적인 실험실 관리 방법은 종이 기록 및 수동 작업의 사용, 데이터 손실 및 추적의 어려움, 효율성이 낮고 복잡함과 같은 많은 문제에 직면해 있습니다. 공정, 품질관리 부족 등이 있습니다. 이러한 문제는 실험실 개발을 제한하고 운영 효율성을 향상시키는 병목 현상이 되었습니다. 동시에 검사 및 테스트 산업은 다음과 같은 과제에도 직면해 있습니다.
(1) 대규모 데이터 계산 및 분석 지원 불가**: 초기 실험 데이터 분석 계산에서는 데이터의 양이 적었고, 간단한 계산기와 수동 계산만으로 충분했습니다. 그러나 탐지 데이터의 양이 증가함에 따라 초기 계산 방법은 더 이상 수요를 충족할 수 없으며 더 나은 성능과 더 강력한 컴퓨팅 파워를 갖춘 데이터 분석 도구가 도입되어야 합니다.
(2) 샘플 데이터 수집 속도가 느리고 비효율적입니다. **디지털화 이전에는 전통적인 데이터 수집이 수동 데이터 정보 수집에 의존했습니다. 종이 기반 수집 방법은 효율성이 느리고 보존 상태가 좋지 않았습니다.
(3) 열악한 데이터 검증 기능 및 부정확한 검증 결과: **기존 작업 모드에는 불완전한 데이터 검증, 너무 느슨한 검증 규칙, 알고리즘의 논리적 허점 등의 문제가 있어 부정확한 검증 결과가 발생하여 유효성과 유효성에 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터의 신뢰성.
(4) 분석 보고서 결과가 느리게 생성되고 사용자 요구를 충족할 수 없음: **초기 시스템은 오늘날 증가하는 데이터 볼륨에 대한 수요를 충족할 수 없습니다. 대규모 데이터 처리 시 성능이 좋지 않아 분석 보고서 생성에 오랜 시간이 걸리고 사용자의 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 빠른 실시간 분석 및 보고가 필요합니다.
(5) 자원의 불투명한 관리: **실험실 작업에서 샘플 소모품에 대한 정보는 전통적인 방식으로 수동으로 기록하고 종이 파일에 저장해야 합니다. 이로 인해 보존 및 추적성이 불분명하고, 인력 교육 자료에 대한 시스템을 구성하지 못하며, 파일 권한 제어가 어려운 등의 문제가 발생하게 됩니다. 테스트 보고서 및 테스트 데이터를 전송하려면 종이로 배달해야 하는데, 이는 자원을 낭비할 뿐만 아니라 데이터의 신뢰성과 적시성을 보장할 수 없습니다.
(6) 데이터를 공유할 수 없음(데이터 섬): **실험실 간 데이터 통신이 불가능합니다. 예를 들어 품질 관리 부서에서 각 실험실의 테스트 데이터를 호출하기 어렵고 데이터가 쉽게 손실됩니다. 그 가치를 깊이 파고드는 것은 어렵습니다.
이러한 문제점을 해결하는 방법
이러한 문제와 과제를 해결하기 위해 디지털 시스템이 점차 실험실 관리의 트렌드가 되었고 점차 실험실 관리에 적용되고 있습니다. 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)이 탄생했습니다. LIMS 디지털 시스템은 실험실 데이터의 디지털 수집, 관리 및 분석을 실현하고 데이터의 신뢰성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 실험실 작업 흐름을 최적화하고 관리 수준과 품질 인증 수준을 향상시킬 수 있습니다.
LIMS(실험실 정보 관리 시스템, 이하 LIMS)라고도 알려진 실험실 정보 관리 시스템은 컴퓨터와 응용 소프트웨어로 구성되며 실험실 데이터 및 정보의 수집, 분석, 보고 및 관리를 완료할 수 있습니다.
LIMS 시스템은 연구실을 중심으로 연구실의 비즈니스 프로세스, 환경, 인력, 기기 및 장비, 표준 물질 및 용액, 화학 시약, 표준 방법, 서적 및 재료, 문서 기록, 고객 관리 및 영향을 미치는 기타 데이터 요소를 유기적으로 결합합니다. 분석을 통해 우리는 첨단 컴퓨터 네트워크 기술, 데이터베이스 기술 및 표준화된 실험실 관리 아이디어를 사용하여 분석 데이터의 온라인 예약, 분석 데이터 자동 수집, 신속한 배포, 정보 공유 및 종이 없는 분석 보고서를 달성하기 위한 포괄적이고 표준화된 관리 시스템을 형성합니다. 시스템의 원활한 구현, 품질보증 시스템, 엄격한 비용 관리, 정량적 인력 평가, 실험실 관리 수준의 전반적인 개선 등 다양한 측면에서 기술 지원을 제공합니다. 실험실, 샘플링 현장, 규제 기관을 연결하는 정보 플랫폼입니다. 또한 분산 분석, 상관 관계 및 회귀 분석, 유의성 테스트, 누적 합계 관리 차트, 샘플링 검사 등과 같은 고급 수학적 통계 기술을 도입하여 기능 부서가 제품에 영향을 미치는 주요 요소를 적시에 발견하고 제어할 수 있도록 지원합니다. 품질.
LIMS 디지털 시스템을 도입하면 실험실 관리 프로세스가 크게 단순화될 수 있습니다. LIMS 시스템은 종이 기록과 수동 작업을 대체함으로써 실험 데이터의 전자 수집 및 저장을 실현하여 데이터 손실 및 추적성 어려움 문제를 피할 수 있습니다. 동시에 LIMS 시스템의 자동화 기능은 실험실 프로세스 속도를 높이고 작업 효율성을 향상시키며 인적 오류와 작업 중복을 줄일 수 있습니다.
LIMS 시스템의 기능적 구조, 검사과정 및 기술적 포인트
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기능적 구조
디지털 LIMS 애플리케이션 관리 시스템에는 주로 데이터 계층, 지원 계층, 비즈니스 계층 및 애플리케이션 계층이 포함됩니다. 그 중 데이터 계층에는 주로 탐지 데이터베이스, 보고서 데이터베이스 및 샘플링 정보 클라우드 데이터베이스가 포함됩니다. 지원 계층에는 권한 인증 플랫폼, 탐지 결과 공개 플랫폼, 비즈니스 정보 플랫폼이 포함됩니다. 표준 관리, 계약. 관리, 인사 관리, 품질 관리, 샘플링 관리, 기기 관리, 성능 관리, 원본 분석 기록 관리, 시약 관리, 분석 방법 관리, 시스템 관리 등 응용 계층에는 주로 테스트 비즈니스 관리 플랫폼, 테스트 보고서 공개 플랫폼이 포함됩니다. 및 백엔드 관리 플랫폼입니다. 또한 디지털 LIMS 애플리케이션 시스템은 데이터의 정확성, 일관성 및 표준화를 보장하기 위해 표준 데이터 시스템과 통합 보안 표준도 제공합니다.
(LIMS 시스템의 기능적 구조)
검사과정
LIMS 시스템의 검사 프로세스는 고객 관리, 계약 관리, 샘플링 관리, 하도급 관리, 자원 관리, 품질 관리 관리, 샘플 관리, 결과 입력, 결과 검토, 보고서 작성, 통계 분석 관리 등의 부분으로 구성됩니다.
(LIMS 시스템 검사과정)
기술적인 포인트
(1) 다중 터미널 크로스 플랫폼 애플리케이션
초기 LIMS 시스템에서는 보고서 작성, 수정, 검사 데이터 생성 등이 모두 엑셀을 통해 완료됐다. B/S 시대로 접어들면 LIMS 시스템은 다양한 단말 장치(컴퓨터, 태블릿, 휴대폰 등)에서 실시간으로 사용될 수 있어야 합니다. 이 경우 엑셀 소프트웨어를 통해 데이터를 입력하고 수정하는 것이 매우 불편해진다. 따라서 브라우저에서 보고서를 직접 조작하는 방법과 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구현하는 방법은 새로운 시대의 LIMS 시스템에 중요한 요구 사항입니다.
B/S(브라우저/서버) 아키텍처 기반의 LIMS 응용 시스템에서는 프런트엔드 기술을 기반으로 데이터 채우기, 보고서 분석, 표시와 관련된 모듈을 구축할 수 있습니다. Grape City Company의 순수 프런트 엔드 양식 제어인 SpreadJS의 도움으로 Excel을 오프라인에서 온라인으로 마이그레이션하여 데이터 채우기, 분석 및 보고서 생성의 통합 프로세스를 실현하고 Excel 소프트웨어에 대한 의존도를 완전히 없앨 수 있습니다. 중첩된 기술 솔루션을 통해 시스템은 모바일 단말기와 데스크탑 단말기에서 동일한 형태의 표시 방식을 구현할 수 있습니다.
(순수한 프런트엔드, 크로스 플랫폼)
(2) 엑셀과 같은 조작
실험실 데이터 관리 초기에는 대부분의 사용자가 Excel 도구를 사용하여 데이터 보고, 통계 및 분석을 완료했습니다. 우수한 사용자 운영 경험을 유지하려면 B/S 아키텍처를 기반으로 하는 LIMS 시스템은 데이터 보고, 분석 및 통계 작업에서 최대한 일관성을 유지해야 합니다. Grape City의 순수한 프런트엔드 테이블 제어 SpreadJS는 이러한 요구를 매우 잘 충족할 수 있습니다. SpreadJS는 HTML5 표준을 기반으로 하는 순수 프런트엔드 테이블 구성 요소로, 고성능, 크로스 플랫폼, Excel과의 높은 호환성을 특징으로 합니다. 이 구성 요소는 시스템 운영 환경의 일관성을 보장하기 위해 기본 방식으로 LIMS 시스템에 내장될 수 있습니다.
SpreadJS는 Excel과 매우 유사한 대화형 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라 Excel과 매우 일관된 운영 환경을 갖추고 있습니다. 이 기능은 시스템 시작의 어려움과 번거로운 작업 문제를 방지하는 동시에 비즈니스 담당자의 효율성을 보장하는 동시에 기업과 구현 팀의 사용자 교육 비용을 크게 절감합니다.
(3) 다양한 파일 가져오기 및 내보내기
검사 및 테스트 업계에서는 수많은 초기 검사 보고서와 원시 데이터가 Excel을 통해 기록되었습니다. 과거 데이터의 상속과 데이터의 효율적인 사용을 위해서는 초기에 Excel에 저장된 데이터를 LIMS 시스템으로 가져오거나 LIMS의 데이터를 Excel과 같은 다른 파일로 내보내야 합니다. SpreadJS는 순수 프런트엔드 기술을 기반으로 개발되어 백엔드 코드 및 제3자의 도움 없이 브라우저에서 Excel, CSV, JSON 및 기타 파일의 가져오기 및 내보내기, PDF 내보내기, 인쇄 및 미리보기 작업을 직접 완료할 수 있습니다. 파티 플러그인.
SpreadJS의 순수한 프런트 엔드 파일 I/O 기능 지원을 기반으로 사용자는 미리 보기, 보조 디자인, 데이터 채우기 또는 인쇄 및 기타 작업을 위해 기존 Excel 보고서 템플릿을 프런트 엔드 페이지로 직접 가져올 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 클라이언트 Excel 응용 프로그램에 대한 의존성을 없앨 수 있을 뿐만 아니라 시스템과 Excel 간의 데이터 장벽을 쉽게 허물 수 있습니다.
파일 인쇄 측면에서 SpreadJS는 WYSIWYG 인쇄 미리보기 및 PDF 내보내기 기능을 지원하고 용지, 테두리, 페이징, 머리글 및 바닥글 등을 포함한 인쇄 매개변수의 대화형 디자인을 지원하여 사용자의 대화형 경험을 크게 향상시킵니다.
(파일 가져오기 및 내보내기)
(4) 높은 처리 성능과 응답 속도
탐지 시스템에는 수많은 데이터 로딩 및 분석 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 성능 측면에서 SpreadJS는 고성능 렌더링 기능을 갖추고 있으며 100밀리초 안에 100,000행의 데이터를 로드할 수 있으며 효율적인 그룹화, 정렬, 필터링, 열 숨기기 및 기타 기능을 제공합니다. 위 작업을 수행할 때 시스템은 메모리를 거의 차지하지 않으므로 비즈니스 요구 사항을 충족하면서 보다 원활한 작동 경험을 제공합니다.
또한 SpreadJS는 문서 로딩 및 수식 계산에도 좋은 성능을 제공할 수 있습니다. SpreadJS는 Excel 파일의 순수 프런트엔드 가져오기를 지원합니다. 대용량 Excel 문서의 경우 지연 로딩, 증분 로딩 및 기타 기능을 지원하여 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. 수식 계산 모듈에서 SpreadJS는 수백만 개의 데이터에 대한 순수 프런트 엔드 렌더링 기능을 몇 초 만에 지원하고 기본 Excel에 가까운 성능으로 수백만 개의 데이터 및 계산 수식을 로드할 수 있습니다. 동시에 지연 로딩 및 비동기 공식과 같은 프런트엔드 및 백엔드 조합 솔루션을 제공하여 로딩 및 컴퓨팅 성능을 더욱 최적화하고 운영 경험을 향상시킵니다.
(HTML5 Canvas 페이지 그리기)
가치와 장점
LIMS 시스템은 현대적인 경영사상과 컴퓨터 기술을 융합한 다양한 산업분야의 실험실 관리 및 제어를 위한 응용기술로서, 정보화 시대에 부합하는 수준으로 실험실의 관리 수준을 향상시킬 수 있습니다. 그 출현은 다음 네 가지 측면에서 테스트 산업의 가치 요구를 충족시킵니다.
(1) 대량의 정보 관리 : LIMS 시스템의 출현은 조직이 실험실 데이터를 저장하고 실험실 품질 보증 업무를 지원하며 기업 내 다른 부서와의 정보 교환을 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다.
(2) 품질보증 강화 : 품질보증(QA)은 "신뢰할 수 있는 품질의 제품과 서비스를 제공하기 위해 사전에 계획되어야 하는 모든 활동으로, 품질관리 조치에 대한 품질평가와 측정의 결정"으로 정의됩니다. 프로세스." LIMS의 출현은 전체 QA 프로세스를 크게 촉진할 수 있습니다.
LIMS 시스템을 통해 실험실은 데이터의 무결성, 정확성 및 신뢰성을 더 잘 제어하고 모니터링할 수 있으므로 실험실 품질 관리를 더욱 최적화하고 강화할 수 있습니다. 따라서 LIMS 시스템의 적용은 실험실 관리의 필수 구성 요소로 간주될 수 있습니다. 이는 실험실의 품질과 효율성을 효과적으로 향상시키는 동시에 실험실 관리자에게 의사 결정 및 계획을 위한 더 많은 데이터와 정보를 제공할 수 있습니다.
( 3) 데이터 입력 오류 감소 : LIMS의 출현은 데이터 입력 오류를 줄이기 위해 다음과 같은 다양한 보안 메커니즘을 제공합니다.
(a) 데이터 입력 제한 : 데이터 값의 입력 유형 및 크기 범위를 지정합니다.
(b) 범위 확인 : 예를 들어, 입력값이 일정 한도를 초과하면 경고 메시지를 소리나 색상으로 제공합니다.
(c) 자동 계산: 특정 테스트 방법에 대해 LIMS는 충분한 정보를 얻은 후 자동으로 결과를 계산하므로 데이터 계산 및 전송 중에 발생하는 오류를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
(4) 시료 분석주기 단축 : LIMS의 등장으로 시료 회전 효율이 빨라지고 시료 추적에 소요되는 시간이 단축됩니다.
(LIMS 시스템의 가치)
LIMS 시스템에는 Xi'an Grape City Company의 순수 프런트엔드 테이블 제어 SpreadJS가 내장되어 테이블 시나리오의 시스템 요구 사항을 더욱 충족합니다. 그 이유는 SpreadJS가 LIMS 시스템에 다음과 같은 이점을 제공하기 때문입니다.
(1) 강력한 컴퓨팅 엔진
SpreadJS의 계산 엔진에는 513개의 수식 함수가 내장되어 있으며 그 중 459개는 Excel과 호환됩니다. 이러한 함수에는 배열 함수, 동적 배열, 비동기 함수, XMATCH, LET, XLOOKUP, LAMBDA 함수 등이 포함됩니다. 이 외에도 SpreadJS는 사용자 정의 기능도 지원하며 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 기능 조합은 LIMS 시스템의 데이터 분석 및 계산 요구 사항을 최대한 충족하며 데이터 계산 오류 발생을 크게 줄일 수 있습니다. 복잡한 데이터 분석이든 정밀한 계산이든 SpreadJS는 LIMS 시스템의 데이터 처리를 안정적으로 지원하는 강력하고 안정적인 도구를 제공합니다.
(2) 업계 최고의 Excel 호환성
SpreadJS에는 18개의 조건부 형식, 32개의 차트, 53개의 셀 형식 및 182개의 모양이 내장되어 있으며 Excel 데이터 형식을 완벽하게 지원하고 사용자 요구 사항을 최대한 충족하며 LIMS 시스템이 테이블 시나리오에서 기본에 가까운 결과를 쉽게 얻을 수 있도록 해줍니다. Excel 기능 및 경험.
(3) 온라인으로 엑셀 가져오기 및 내보내기
SpreadJS는 순수 프런트엔드 기술을 기반으로 개발되어 백엔드 코드 및 제3자의 도움 없이 브라우저에서 Excel, CSV, JSON 및 기타 파일의 가져오기 및 내보내기, PDF 내보내기, 인쇄 및 미리보기 작업을 직접 완료할 수 있습니다. 파티 구성 요소. 크로스 플랫폼 파일 I/O 기능을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 동시성이 높을 때 파일을 구문 분석하고 전송해야 하는 LIMS 시스템 서버의 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
(4) 매우 높은 처리 성능
SpreadJS는 HTML5 Canvas를 사용하여 테이블 그리기를 구현합니다. 이는 전통적인 DOM 접합으로 인해 발생하는 렌더링 성능 병목 현상을 방지합니다. 이 테이블 그리기 솔루션은 국가 발명 특허 인증서를 획득했으며 원활한 사용자 경험과 뛰어난 성능을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 LIMS 시스템은 데이터 양이 많더라도 안정적인 작동 상태를 유지할 수 있습니다.
(5) 순수 프런트엔드, 크로스 플랫폼
SpreadJS는 HTML5 표준을 기반으로 하며 크로스 플랫폼 개발 및 통합을 지원하고 모든 주요 브라우저를 지원합니다.
(6) 프레임워크 및 확장 기능 
(SpreadJS의 가치)
SpreadJS는 UMD 사양을 준수하며 Angular/Vue/React 프레임워크와 호환되므로 LIMS 시스템의 개발 환경을 최대한 만족시킬 수 있습니다.
"LIMS 디지털 시스템 솔루션 백서"의 전체 버전을 얻으려면 여기를 클릭하십시오 . 400 657 6008번으로 전화하거나 Grape City 공식 웹사이트 로 이동하여 SpreadJS를 무료로 다운로드하고 사용해 보세요.
Linus는 커널 개발자가 탭을 공백으로 대체하는 것을 막기 위해 스스로 노력했습니다. 그의 아버지는 코드를 작성할 수 있는 몇 안되는 리더 중 한 명이고, 둘째 아들은 오픈 소스 기술 부서의 책임자이며, 막내 아들은 오픈 소스 코어입니다. 기고자 Robin Li: 자연 언어 는 새로운 범용 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 오픈 소스 모델은 Huawei에 비해 점점 더 뒤쳐질 것입니다 . 일반적으로 사용되는 5,000개의 모바일 애플리케이션을 Hongmeng으로 완전히 마이그레이션하는 데 1년이 걸릴 것입니다. 타사 취약점. 기능, 안정성 및 개발자의 경험이 크게 개선된 Quill 2.0 이 출시되었습니다. Ma Huateng과 Zhou Hongyi는 "원한을 제거하기 위해" 공식적으로 출시되었습니다. Laoxiangji의 소스는 코드가 아닙니다. Google이 대규모 구조 조정을 발표한 이유는 매우 훈훈합니다.