사용자 사례 | GreptimeDB는 스마트 에너지 IoT 시스템으로 구이저우 공항을 지원합니다.

오픈소스 중국 커뮤니티 팀이 공유라는 이름으로 오픈소스 중국 커뮤니티의 뒷이야기를 전하는 첫 생방송을 진행했습니다."

최근 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅과 사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 인해 많은 전통적인 단위의 전기 및 에너지 시스템이 디지털화, 정보화 및 지능화를 향해 나아가고 있으며 전체 프로세스에 걸쳐 실시간 지능형 협업을 달성하고 개선을 목표로 하고 있습니다. 생산 효율성. 전력 수집 및 모니터링 데이터 기능이 지속적으로 향상됨 에 따라 데이터의 양도 증가하고 있으며 , 이로 인해 데이터를 저장하고 분석하여 더 큰 가치를 창출할 수 있는 보다 효율적인 데이터베이스 시스템이 필요합니다.

GreptimeDB는 분산형, 오픈 소스, 클라우드 네이티브 및 호환성이 뛰어난 시계열 데이터베이스입니다. 오픈 소스 이후 에너지 IoT 플랫폼, 금융 관측성, 신에너지 차량 데이터 저장 및 분석 및 기타 비즈니스 시나리오의 적용을 강력하게 지원해 왔습니다. .

구이저우 국제공항 3단계 확장을 위한 약류 프로젝트를 수행하는 과정에서 GreptimeDB, Apache IoTDB, InfluxDB 등 국내외 제품을 비교 연구한 결과 GreptimeDB가 해당 프로젝트의 시계열 데이터베이스 솔루션으로 최종 선정되었습니다. . GreptimeDB 기반 솔루션은 효율적이고 안정적인 전력 분배 타이밍 데이터 쓰기, 저장 및 쿼리 작업을 실현하여 시스템의 효율적이고 안정적인 작동을 보장합니다.

프로젝트 배경

구이저우성 국제공항의 3단계 확장 이후, 1단계 및 2단계 배전 시스템의 현황을 기반으로 스마트 에너지 사물 인터넷 플랫폼 프로젝트를 구축하고 자동 데이터 수집 및 지능화를 최적화 및 개선해야 합니다. 전력 분배 시스템 분석.

이 프로젝트에는 다음 응용 프로그램이 포함됩니다.

사물 인터넷 데이터 수집 플랫폼 : 사이트 전반에 걸쳐 전력량계 데이터 수집을 완료하고 원격 검침 기능을 실현하며 데이터를 공항 빅데이터 교환 플랫폼에 실시간으로 푸시합니다.
공항 빅데이터 플랫폼 : 멀티소스 데이터 통합을 통해 전력사용량 데이터의 통계분석, 에너지사용량 예측 등의 기능을 구현합니다.

2단계 배전 데이터 수집 플랫폼 구축 시에는 현장 전체의 전력검침 데이터 수집을 완료하고 원격 검침 기능을 구현해야 한다. 동시에 이 플랫폼은 데이터를 공항 빅데이터 교환 플랫폼에 실시간으로 푸시해야 합니다. 시계열 데이터베이스는 시간이 지남에 따라 변하는 전력량계 데이터를 효율적으로 처리 및 저장할 수 있고 원격 검침 및 실시간 데이터 푸시를 지원하기 때문에 이 링크에서 중심 역할을 합니다. 또한 시계열 데이터베이스를 적용하면 후속 데이터 통계 분석, 에너지 소비 예측 및 기타 기능을 위한 데이터 기반도 마련됩니다.

프로젝트 과제

다수의 장치 및 표시기 : 공항 IoT 플랫폼은 전기 계량기, 수도 계량기 등 수천 가지의 다양한 장치와 연결되며 약 10,000개의 기타 장치가 연결됩니다. 각 유형의 장비에는 샘플링 지표, 장비 상태 등을 포함한 시계열 데이터와 관련된 많은 물리적 모델 지표가 있습니다. 각 지표의 수집 빈도는 상대적으로 높으며 단일 지표의 데이터 샘플링은 평균 몇 분마다 수행됩니다. 또한 장치 데이터 모델 저장에 있어서 많은 물리적 문제에 직면해 있습니다.
대용량 데이터 : 샘플링된 데이터는 모두 실시간 데이터 스트림이므로 대규모 데이터 볼륨을 처리하려면 저장 및 쿼리 기능이 필요합니다.
긴 데이터 저장 주기 : 저장 공간 사용량을 효과적으로 줄이고 저장 및 유지 관리 비용을 줄이려면 데이터를 압축하고 최적화하여 저장해야 합니다.
시계열 데이터 쿼리는 복잡합니다 . 다수의 시간 창 기반 쿼리 및 집계 작업에는 시계열 데이터에 대한 통계 분석, 추세 예측 및 기타 작업이 필요합니다.

사물 인터넷 시나리오에서 시계열 데이터베이스를 선택하면 시계열 데이터베이스가 문제에 더 잘 대처할 수 있기 때문에 기존 데이터베이스보다 더 많은 이점이 있습니다. 팀은 시계열 데이터베이스를 선택할 때 위의 과제를 고려하는 것 외에도 기본 보안, 손쉬운 통합, 편리한 운영 및 유지 관리, 오픈 소스와 같은 여러 지표에도 주의를 기울입니다. 여러 시계열 데이터베이스 공급업체 중에서 GreptimeDB, Apache IoTDB, InfluxDB 등의 공급업체를 비교한 결과, 프로젝트팀은 최종적으로 국내 오픈소스 시계열 데이터베이스인 GreptimeDB를 선호 솔루션으로 선택했습니다.

프로젝트 개발 과정에서 팀은 기본 런타임의 보안에 특별한 주의를 기울였으며 GreptimeDB는 기본 선택 지표를 충족했습니다. 동시에 GreptimeDB는 국내 오픈 소스 소프트웨어의 장점을 갖고 있으며 국내 IoT의 요구 사항을 완벽하게 충족합니다. 비즈니스 시나리오 프로젝트. 거의 10개월 간의 포괄적인 실행 테스트 비교를 통해 GreptimeDB는 프로젝트가 직면한 과제에 대해 완전한 자격을 갖추었습니다.

솔루션 및 아키텍처

전체 솔루션에서 GreptimeDB의 구현 아키텍처는 다음과 같습니다.

이 프로젝트에는 복잡한 IoT 비즈니스 시나리오가 포함됩니다. 그림에서 GreptimeDB가 사용되는 두 곳을 볼 수 있습니다. 하나는 사물 인터넷 플랫폼이고 다른 하나는 비즈니스 애플리케이션 플랫폼입니다. 그들은 서로 다른 시나리오에 있습니다.

IoT 플랫폼은 기기의 원시 데이터를 실시간으로 수집해 저장하는 동시에 빅데이터 플랫폼으로 데이터를 푸시해 처리하는 역할을 담당한다. 처리된 데이터는 사용을 위해 비즈니스 애플리케이션 플랫폼으로 푸시됩니다. 또한 비즈니스 애플리케이션 플랫폼은 GreptimeDB를 사용하여 빅데이터 플랫폼에서 처리한 시계열 데이터를 저장하고, 편리한 쿼리 및 통계 기능을 사용하여 비즈니스 시나리오를 시각적으로 표시합니다.

최종 결과

GreptimeDB 시계열 데이터베이스는 오래 지속되고 안정적이며 효율적이고 민첩한 통합 기능을 제공할 뿐만 아니라 풍부한 애플리케이션 기능도 포함합니다. 예를 들어, 시간대별 쿼리 및 집계 작업은 물론 시계열 데이터 통계 및 분석과 같은 실용적인 기능도 지원합니다. GreptimeDB는 프로젝트 진행의 효율성을 향상시키고 사물 인터넷에 대한 실시간 데이터 수집의 복잡성을 크게 줄입니다.

파트너

Misu Technology Company는 GreptimeDB를 스마트 IoT 개발/사용 시스템에 통합했으며, Guizhou 공항의 스마트 IoT 시나리오에서 GreptimeDB의 가치를 크게 탐색했습니다.

IoT 인프라 소프트웨어/하드웨어 공급업체이자 AI 디지털 솔루션 제공업체인 Misu Technology는 독립적인 혁신, 중립성, 신뢰성, 유연성 및 개방성의 개념을 고수하고 디지털 세계를 위한 고급 초석 플랫폼을 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다. 뛰어난 기술력과 독자적인 연구개발 역량을 바탕으로 첨단 MQTT 메시지 서버, 엣지 유비쿼터스 운영체제 및 관련 엣지 수집 장비를 제공하고, 고객에게 사물인터넷, 디지털 트윈 등 강력한 생태학적 역량과 가치를 제공합니다. 지속적인 혁신을 통해 고객에게 고품질의 효율적인 IoT 인프라와 AI 디지털 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

오픈 소스 프로젝트인 GreptimeDB는 시계열 데이터베이스, Rust 언어 등에 관심이 있는 학생들의 기여와 토론 참여를 환영합니다. 프로젝트에 처음 참여하는 학생들은 좋은 첫 이슈 태그를 달고 이슈부터 시작하는 것을 추천합니다. 오픈소스 커뮤니티에서 만나길 기대합니다! 지금 GitHub에서 스타를 남겨주세요: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb WeChat에서 GreptimeDB를 검색하고 공식 계정을 팔로우하면 더 많은 기술 정보와 혜택을 놓치지 마세요~

Greptime 소개:

Greptime Greptime Technology는 스마트 자동차, 사물 인터넷, 가시성 등 대량의 시계열 데이터를 생성하는 분야에 효율적인 실시간 데이터 저장 및 분석 서비스를 제공하여 고객이 데이터의 깊은 가치를 채굴할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 현재 3가지 주요 제품이 있습니다.

GreptimeDB는 Rust 언어로 작성된 시계열 데이터베이스로, 분산형, 오픈 소스, 클라우드 기반이며 호환성이 뛰어납니다. 이는 기업이 시계열 데이터를 실시간으로 읽고, 쓰고, 처리하고 분석하는 데 도움이 되며, 장기적인 저장 비용도 절감됩니다.
GreptimeCloud는 관찰 가능성, 사물 인터넷 및 기타 분야와 고도로 통합될 수 있는 완전 관리형 DBaaS 서비스를 사용자에게 제공할 수 있습니다.
GreptimeAI는 LLM 애플리케이션에 맞춰진 관찰 솔루션입니다.
차량-클라우드 통합 솔루션은 자동차 회사의 실제 비즈니스 시나리오에 깊이 파고들어 회사의 차량 데이터가 기하급수적으로 증가한 후 실제 비즈니스 문제점을 해결하는 시계열 데이터베이스 솔루션입니다.

GreptimeCloud 및 GreptimeAI는 공식적으로 테스트되었습니다. 최신 개발 소식을 보려면 공식 계정이나 공식 웹사이트를 팔로우하세요! GreptimDB의 엔터프라이즈 버전에 관심이 있으시면 어시스턴트에게 문의하실 수 있습니다(어시스턴트를 추가하려면 WeChat에서 greptime을 검색하세요).

공식 웹사이트: https://greptime.cn/ GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb 문서: https://docs.greptime.cn/ Twitter: https://twitter.com/Greptime Slack: https : //www.greptime.com/slack 링크드인: https://www.linkedin.com/company/greptime