통계적 유의성 (통계적 유의성)

상황 귀무 가설도 확률 수준 또는 유의 수준으로 알려진 위험의 수준에 의해 부담 될 거부 하에서 상당히 통계적 유의성 (통계적 유의성)라고도 귀무 가설을 의미하는 것은 사실이다. [1] 중요한 의미는 두 그룹의 자세의 차이는 전신 요인이 아닌 원인 요인의 영향 때문이다. 우리는 두 그룹 사이의 차이에 영향을 미칠 수있는 다른 요인의 제어는, 그러므로, 우리가 추측 요인의 나머지 부분을 설명하는 것입니다 가정하고,이 요소는 100 %가 특정 확률 값이 있도록 보장 유의 수준을 (호출 할 수 없습니다 유의 수준). 전반적으로, 각 그룹을 구별 할 수있는 능력을 나타냅니다. 가설 검정에서는 확률값 작은 확률 이벤트가 동일한 양의 측정을 여러 번 가설 검정의 유의 수준이라고하고 평균을 계산한다 인식.