머신 비전을 측정하고 판단 않는 대신에 인간의 눈의 기계를 사용하는 것입니다. 전용 화상 처리 소프트웨어, 디지털 신호로 변환 등의 화소와 밝기, 색의 정보 분배에 보내어 신호 각종 동작을위한 이미지 처리 소프트웨어 대상의 특징을 추출하고 판별 결과에 따라 상기 장치의 동작 영역을 제어 할 . 중국의 제조 산업의 활발한 개발과 함께, 중국은이 지역의 가장 활발한 국제 머신 비전 개발의 하나가 될 것입니다. 대규모 포장, 자동차 및 기타 지역으로 확장 전자, 제약 및 다른 직업, 점차의 시작부터 카테고리의 사용, 운송, 인쇄 및 기타 전문에서 사용이 많이 있습니다. 단순히 규모가 국가 경제의 다양한 직업을 포함 사용할 수 있습니다. 어떻게 적절한 머신 비전 소프트웨어를 선택하는 루프, 시각 주니어로 인해 기업의 대부분을 할 수있는 자동화 건강이되었다, 사용자에게없는 시스템은 명확하게 설명하기 위해 라인에 합류했다. 이 논문에서 우리는 초점과 머신 비전 소프트웨어에 대한 몇 가지 주요 포인트를 선택뿐만 아니라 일반적으로 사용되는 비전 소프트웨어를 소개합니다.
첫째, 머신 비전 소프트웨어 선택 포인트
1 정확도 로케이터
또는 타겟 함수의 정확한 위치는 중요한 시스템의 기능이나 시각 운동 안내 시스템에 의해 검출된다. 기존의 선택은 개체를 식별하기 위해 관련 계조 객체의 위치 값입니다. 이 기술이 널리 사용되지만되었지만 안정성의 부족의 상황에서의 화질 저하. 혼란에 영향을 미치는 요인으로 밝기가 동일하지 않습니다 등등 숨기고 인해 이미지 품질 저하가있을 수 있습니다. 대조적으로, 기하학적 타겟팅 방법은 목표 식별 대상의 특성에 대해 설명 사용하는 새로운 방법이다. 기하학적 타겟팅 방법 및 고효율을 사용하는 대부분의 차원 시각 이미지 자체 개발 한 화상 처리 소프트웨어는, 사용자가 효과적으로 위치 문제를 해결할 수있다.
2, 도구 라이브러리 또는 응용 소프트웨어
주로 두 가지 일반적인 방법의 판매에 머신 비전 소프트웨어 : 하나는 도구 라이브러리 처리 알고리즘의 다양한 포함하고, 다른 응용 프로그램 소프트웨어는 작업의 특정 유형을 달성하기 위해 설계되었습니다. 둘 다 장점과 단점을 가지고, 선택을하기 전에 처음으로이 기능을 확인하는 것이 필요하다. 이미지 처리 소프트웨어는 모두, 모두가 고객의 다양하고 변화하는 요구를 충족하기 위해 전문 애플리케이션을 제공 할 수 있습니다 포함 차원의 시각적 이미지를 제공합니다.
3, 프로그래밍 및 조작하기 쉬운
간결하고 직관적 인 그래픽 인터페이스를 사용하여 포인트를 설정하는 것이 간단합니다. 오늘의 머신 비전 제품의 주요 차이점은 그래픽 인터페이스에있다. 인터페이스는 아마 두 가지 측면 "설정"과에서 평가 "작업." 엔지니어에 관한 한, 그것은 아마 매우 복잡하지만 그것은 매우 간단한 조작에 있어야합니다.
4 서브 픽셀 정확도
해상도 시각 시스템은 시스템의 가장 작은 기능을 구별 할 수 있습니다. 예를 들어, '수득 해상도 640 × 480 화소의 컴퓨터 영상을 이용한 영상 크기 (FOV)는 6백40분의 1 또는 0.00156이다.' 실제로, 서브 - 픽셀 재능 머신 비전 알고리즘. 즉, 이러한 알고리즘은 측정 또는 화소 단위보다 작은 그릴 수있다.
5, 쉬운 업그레이드
머신 비전 시스템은 다양한 경우에 사용할 수 있습니다, 그들은 감독 시스템에 패션에서 카메라의 크기를 사용할 수 있습니다. 때 시스템의 선택은 향후 시스템 업그레이드를 생각해야한다. 범용 기반으로 비전 소프트웨어 시스템은 매우 잘 잘라. 추가 카메라, 조명 변화에 대한 최종 사용자를 기반으로 시각적 일에 변화가 시스템의 미래의 요구에 대해 생각하도록.
6, 화상 전처리 알고리즘
대부분의 영상 처리 소프트웨어는 자신의 제안의 풍요 로움과 효율성을 비교하는 것이 필요하다, 사전 처리 알고리즘을 제공합니다.
7, 시스템 통합
당신은 머신 비전 기술에 아주 능숙하지 않은 경우, 다음 프로젝트는 시스템 통합의 넓은 범위를 견딜 수있는 시스템 통합, 이상적인 시각적 상품이 필요합니다.
둘째, 일반적으로 사용되는 머신 비전 소프트웨어
1. OpenCV의 자유 오픈 소스 이미지 프로세싱 라이브러리
OpenCV의 오픈 소스는 쉽게 디지털 이미지 및 비디오 처리를 달성 할 수 포함 기능을 사용하여, 최근 몇 년 동안 무료 컴퓨터 비전 라이브러리를 소개한다. 객체 지향 프로그래밍 도구 VC ++ 6.0, C로 작성된 프로그램을 활용하면서 ++ 알고리즘 라이브러리 OpenCV의 디지털 이미지 처리 VC ++ 프로그래밍 큰 편의를 제공, 그것은 비디오 프로세싱 이미지를위한 강력한 도구가 될 것입니다.
단점 : 그것은 오픈 소스 소프트웨어이기 때문에 많은 버전의 라이브러리 복잡한 응용 프로그램의 효율성이 연구와 학습에 더 적합 수신하기 때문에, 산업용 애플리케이션에 적합하지 않다.
2. HALCON 강력한 이미지 프로세싱 라이브러리
HALCON는 독일 MVtec는 통합 개발 환경 머신 비전 애플리케이션의 광범위한, 머신 비전 알고리즘의 포괄적 인 표준 패키지를 개발합니다. 그것은 생산 비용을 절감하고 유연한 아키텍처는 머신 비전, 의료 영상 및 이미지 분석 응용 프로그램의 신속한 개발을 용이하게 --HALCON 소프트웨어 개발주기를 단축. 유럽과 일본에서는 업계는 이미 머신 비전 소프트웨어는 최고의 성능을 가진 인식
단점 : 더 비싼, 모든 분배는 허가 구매를 다시 할 필요가있다.
3. NI 시각 이미지 프로세싱 라이브러리의 빠른 확인 (VBAI 시각 측근 포함)
그래픽 프로그래밍 및 NI 비전 소프트웨어 공학의 비전 알고리즘은 높은 개발 효율성 구현 될 수있다. 더 나은 요구와 빠른 시작을 충족하기 위해 구성 가능한 환경, 포괄적 인 프로그래밍 라이브러리를 선택합니다. 그들은 쉽게, 기존의 코드를 사용하여 관리 및 하드웨어 시스템의 복수를 유지하고, 하드웨어, 좋은 호환성의 조합과 함께 사용할 수있다.
단점 : 좋은 반드시 비싸다.
4. matlab에, 기본 알고리즘 검증 선택
편리한 사용, 화상 처리 기능의 수, 특히 통합 사용한 화상 처리 방법의 거의 모든 측면에 MATLAB에. 사용자가 이미지를 읽는 방법을 고려해야 할 필요가 없도록 일반적인 작업은 해당 내장 함수를 만들었습니다, 색 공간 및 기타 고정 정교한 알고리즘을 변환하는 방법의 사소한는,이 연구는 알고리즘에 넣어 초점을 맞출 것이다.
단점 : 치료의 세부 사항을 파악하기 위해 MATLAB는 충분하지 않습니다.
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