5.1Probability 기본
불확실성, 불확실성의 과학은 확률이라고합니다 전체 샘플을 추정 할 필요가 항상 있기 때문에, 추론 통계에 내재되어 이론. 확률 분포가 관련 데이터의 샘플 전반적인 분석을 통해 우리를 도와 알아보기 ( EG는 , 평균 ...)
기본적으로, 실험에 의해, 우리는 그 결과를 할 수없는 행동 의미 로 예측 확실성을
이벤트에 의해, 우리는 또는 실험이 수행 될 때 발생하지 않을 수있는 몇 가지 specifified 결과를 의미
더 일반적으로, 확률의 빈도주의 해석은 이 실험의 반복의 큰 숫자에서 발생하는 시간의 비율로 이벤트의 확률을 해석한다. ( 확률 이벤트 (반복 실험의 예, 많은 나타내는 사용하는 샘플 의 많은 수의를 반복 시험 ) 발생률)
동전 던지기 실험의 두 개의 서로 다른 세트는 다수의 샘플의 개수가 100 , 최대 각 계산 관련 시료 측의 주파수, 즉 제 100 % ( 1/1 ), 두 번째 50 % ( 1/2 ), 제 33 % ( 1/3 ) 등
빈도주의 해석은 의미를 이해하는 데 도움이 있지만 확률을, 그것은 확률의 defifinition로 사용할 수 없습니다. 한 가지 일반적인 방법 확률을 defifine는의 확률 모델 수학적 설명을 지정하는 것입니다 특정 주요 측면과 가정을 기반으로 실험을.
따라서, 예를 들어, 동전는 이항 분포를 던져한다고 가정
의 평등 likelihoodpuv 모델 :이 각 결과의 확률은 (다른)가 발생한 것으로 가정한다.
이 섹션에서 앞에서 설명한 동등한 확률 모델은 예이다 확률 모델. 그것의 주요 측면과 가정은 모든 가능한 결과가 있습니다 발생 확률이 동일하다. 우리는 나중에 서브 다른 확률 모델을 논의? 필연의 장을
