베르누이 모델
의 개념을 소개
- 독립적 인 테스트 시퀀스 : \ (E_1 .... E_n \) , 다른 시나리오를 테스트 할 수 있습니다
- n 개의 독립적 인 실험 무게 : \ (E_1는 ... E_1 E_1는 \) , 같은 실험을해야합니다
- 베르누이 시험 : 시험 결과는 단지 두 가지, \ (\ 오메가 = \ 1 \ RBRACE 0 lbrace \)
- N 베르누이 시행 다시 n 회 독립적으로, 두 개의 결과 :
베르누이의 정리
- \ (A는 확률 P (A), \ 윗줄 {A} 확률은 1-P (A이다) \이다)
- \ (표시된 같은 이항 확률 식으로 알려져. \ 베르누이 시행 ^ {NK}를 제 n 배 발생 P_n (K) = KP C_n ^ K ^ (1-P)를 K)
이항식
\ [(A + B) ^ N = ^ C_n C_n ^ N + ^ {N-1}에서 {^ N-1} + B ... + C_n 1AB ^ ^ {N + 1} C_n 0B ^^ n \]
예
