최근 알리바바 연구 인턴 장 슈 저우, 개미 황금 드레스 고급 알고리즘 전문가 루 Yinzhuan 쓰기 논문 "공리적 해석 가능성 멀티 클래스 첨가제 모델은"이 문서의 논문, KDD 2019 글로벌 데이터 마이닝에게 최고 회의의 자세한 해석을 선정되었다. 논문 주소 : https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers/view/axiomatic-interpretability-for-multiclass-additive-models
머리말
해설 모델은 기계 학습 연구의 중요한 주제입니다. 여기에 우리의 연구의 목적은 첨가제 모델을 일반화 (일반화 된 첨가제 모델, GAMS을 함). 해석 요구하는 의료 현장에서 GAM 널리 사용되고있다 [1].
완전히 흰색 박스 모델로 GAM은 일반화의 비율을 (제공