최근 금 정장 개미 알고리즘 엔지니어 후 Binbin는이 문서의 논문, KDD 2019 글로벌 데이터 마이닝에게 최고 회의의 자세한 해석을 선택한 에세이 "이기종 정보 네트워크에 대한 적대적 학습"을 썼다. 논문 주소 :
https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers/view/adversarial-learning-on-heterogeneous-information-networks
머리말
네트워크 표현 학습 정보 널리 이기종 네트워크 분석에 사용 된 저 차원 공간에있어서의 네트워크 데이터의 표현이다. 어느 정도는 개선 된 성능을 달성하지만, 이종 네트워크 정보 표현 학습 방법을 기존 않지만 일부 주요 결함은 여전히 존재한다. 가장 중요한 것은, 그들은 일반적으로 사용되는 방법 부정적인 샘플을 무작위로 오히려 더 강력한 표현을 얻기 위해 기본 분포 연구보다, 네트워크에서 노드를 선택했습니다.
세대의 유형으로