이기종 컴퓨팅에 대해

여러 유형의 컴퓨팅, 계산 에지 이종 컴퓨팅 양자 컴퓨팅,보다 많은있다. 다른 컴퓨팅은 서로 다른 초점 영역과 특정 용도가 자신의 개발도 큰 차이이지만, 전반적으로 현대 컴퓨팅의 주요 방법은 세계의 미래이며, 문제를 해결한다.

이기종 컴퓨팅의 중요성은 무엇인가?

컴퓨터 산업을 이해하는 사람들을 위해, 사실, 이기종 컴퓨팅의 말하는 것은 새로운 것이 아니다. 다양 컴퓨팅과 같은 시나리오의 증가는 다른 컴퓨팅 장치 CPU, DSP, GPU, ASIC, FPGA의 다양한 도입하기 시작하고, 계산, 속도 같이함으로써, 이종 컴퓨팅 나타났다. 핵심 포인트는 이종 컴퓨팅 "이종"단어는, 그것이 다른 프로세스 아키텍처 다른 명령어 집합을 의미하고, 다른 하드웨어 기능 이종 컴퓨팅하는 문제를 해결하기 위해 결합한다.

 

컴퓨팅의 넓은 범위를 낳았다는 이기종 컴퓨팅을 필요로

팁 : 이기종 컴퓨팅의 백과 사전 정의 : 이기종 컴퓨팅 상호와 중 독립 실행 형 컴퓨터가 고속 네트워크에 의해 단일 모드와 SIMD MIMD 방식, 또는 지원할 수있다, 컴퓨팅 특별한 병렬 형태의 분산이다 독립 컴퓨터의 그룹 작업을 계산 완료합니다. 미트 요구 상이한 컴퓨팅 시스템에 다른 구조물의 성능을 조정하기 위해 사용될 수 있고, 코드 (또는 코드 세그먼트)의 최대 성능 모드 전체를 얻기 위해 수행 될 수있다.

왜 이기종 컴퓨팅을 사용할 수 있습니까?

왜 문제를 해결하기 위해 동일한 하드웨어 아키텍처 과정보다는 과정의 서로 다른 하드웨어 아키텍처를 사용합니까?

이것은 실제로 일부 오해가 많은 사람들이있을 수는 CPU와 반도체 칩은 동일시. 반도체 칩 제조 공정하지만 사실뿐만 아니라, 처리를 추가로 저장, 통신, 그래픽 칩을 포함하는 프로세서를 포함하는 장치. 각각의 칩은 칩 속도의 각 분야에서 공정 제조 기술을 발전하는 다른 벤더의 설계, 제조, 패키징, 다양하고 상이한 기술 강도가 완전히 없다. 14nm 공정 노드로 프로세서 칩과 같은 수 있지만, 또한 GPU 칩 22 나노 프로세스 노드, 통신 칩은 여전히 ​​28 나노 공정 노드와 다른 칩 사이의 다른 구조는, 그래서 이질적인 기술이없는 경우, 이러한 다른 어렵다 수도 마더 보드의 칩 패키지의 사양이 사용된다.

이기종 컴퓨팅의 어떤 종류의? (뷰 모드의 구성)

이기종 컴퓨팅은 새로운 기술은 1980 년대 초부터, 이기종 컴퓨팅이 등장하고 실용적인 응용 프로그램에 넣어 시도되기 시작했다 것이 아니다. 과거, 이종 연산은 두 가지 유형으로 구분된다 :

하나는 칩 레벨의 SOC () 이종 컴퓨팅이고;

이종 컴퓨팅 다른 보드 레벨 통합.

두 이름은 칩 레벨의 SOC () 이종 컴퓨팅 다른 프로세스 이종 칩의 다른 컴퓨팅 아키텍처의 문제를 해결하는, 암시한다. 예를 들어, 작년 인텔 플루토 협곡 KabyLake-G 플랫폼에서 실행 인텔 프로세서는 AMD 라데온 RX 베가 M GPU, 연산 문제를 해결하기 위해 컴퓨팅 그래픽 불균일로한다.

이종 컴퓨팅 보드 똑같이 다른 이성질체는 높은 대역폭 접속을 계산함으로써이 문제를 해결하는 기능을 마더 것으로 이해.

기존의 이기종 컴퓨팅 및 부적절한의 장점은 무엇입니까

그러나, 종래의 이종 컴퓨팅 각 사이에는 장점과 단점이있다.

소비 전력과 성능의 칩 레벨의 이기종 컴퓨팅은 좋은 장점을 가지고 있지만 그것은 매우 깊은 응용 프로그램 부하의 이해가 디자이너를 필요로 이종 SoC 설계 고려 사항이 다른 작업을 수행하기 위해 적어도 18개월 지출하기 전에 잠시 결국 구조 칩은 가치가 없다. 18 개월 동안 고객이 변화를 필요로하는 경우가 이기종 칩을, 재 설계에 꽤 오랜 시간을 소비해야하므로 또한, 일단이 완료 칩 수준의 이종는 변경할 수 없습니다, 전체 노동 비용, 시간 비용이 매우 높고, 유연성의 측면에서 분명히 부적절하다.

비교 이종 칩 레벨은, 보드 레벨 이종 컴퓨팅 장점은 이전보다 더 유연하다. 그러나 단점은 결국, 마더 보드 사이에 연결 및 마더 보드를 사용하고 있습니다, 또한 명백하다, 하나는 상대적으로 많은 양의 대역폭과 전력 소비를 추가로 태어난 보드와 보드 사이의 연결은 최적의 솔루션을 달성하기 어려운 것입니다.

그래서, 당신은 이기종 컴퓨팅 혁신을 원하거나 현재와 미래의 애플리케이션 요구에 맞게, 우리는 지원에 새로운 기술이 필요합니다.

재방 배경 이종 컴퓨팅

또한 일부 요청할 수 있습니다 : "PC, 예를 들어, 비 주류 이기종 컴퓨팅이 단계에, 이종 이상 소란을 계산 이유를 고려?"

사실, 여기에서 배경 간단한 반도체 칩 제조 공정의 계정을 얻었다. 우리는 모든 노하우가 거의 년 이후 반도체 산업은 10nm의에 14nm 공정 노드, 진화 노드 7nm에서 이동, 얼마 전에하지만 소식은 애플이 칩 레이아웃을 5nm에 가지고 유출. 내가 5nm 인 노드 과정에서 진화에 대해 생각하지 않은 그래서, 3 ㎚도를 1nm 후, 소형 기술의 발전은 노드 그것의 이러한 급속한 반복 진화를 충족 할 수 있습니까? 당신이 만날 수 없다면, 그것을 만들 수있는 다른 기술은 없다?

사실, 이것은 산업의 단계는 이종 컴퓨팅 많은 배경을 다시한다. 즉, 프로세스 노드 방출이 감속되는 경우, 새로운 프레임 워크 R & D 비용이 증가하고 계산이 더 큰 스케일을 해결하는 것으로, 높은 부하가 이성질체는 매우 우수한 효과적인 해결책이다.

모두 함께, 반도체 칩 산업의 발전은 첨단 기술에 초점을 맞추고있다 지속적으로 앞으로 시스템의 진화의 프로세스 노드 측면을 밀어하지만 짧은 시간 공정 기술의 물리적 한계에 접근하고, 때 기술이 돌파 할 수 없을 때, 우리는 대회 컴퓨팅에 대한 생각을 변경해야합니다 오히려 맹목적으로 막 다른 골목 같은보다 요구 사항은 "앞으로 돌진했다."

따라서, 이러한 맥락에서, 인텔은 다시 이기종 컴퓨팅뿐만 아니라, 제안 된 슈퍼 이기종 컴퓨팅 개념의 기초뿐만 아니라, 관심을 지불하기 시작했다.

울트라 이기종 컴퓨팅 "슈퍼"어디?

칩 레벨 및 보드 레벨 이종 컴퓨팅 상대적 슈퍼 코어 이종 컴퓨팅 점은 높은 유연성과 맞춤이다. "슈퍼"단어가 말을하는 슈퍼 이기종 컴퓨팅의 해석에 인텔 중국 연구소 노래 Jijiang의 대통령 '슈퍼' "기존의 검증 된 매우 다른 노드에서 많이 끝날 것 좋은 Chiplet 하나 개의 패키지에 통합 이 수준은 볼륨이 작다는 것을 보장 할 수에서,이 숫자의 낮은 전력 제어를 갈 수있는, 당신은 조합을 설정 보드보다 훨씬 저렴 특정 비용. 높은 대역폭 및 짧은 지연 시간을 즐길 수 있지만, 모두 빠른을 수행 할 수 있습니다 유연하고, 심지어 SoC를보다 저렴 수 있습니다. 당신은 약 10nm의 SoC 칩 이기종를 할 경우, 비용은 저렴하지 않을 수 있습니다,하지만 지금은 일부는 10nm 및 14nm, 심지어 22 나노 칩을 통합 사용은, 그래서 당신은 잘 조절 될 수 있음 비용이 든다. "

따라서, 인텔의 "슈퍼 이종 컴퓨팅"개념이 EMIB, Foveros 이러한 차원에서, 다른 계산 모듈 패키징 기술의 통합으로 달성하고, 복수 Chiplet 3D 패키징 기술 (소형 칩)이 하나 개의 패키지 모듈에 끼워 한편으로는 너무 복잡한 이기종의 SoC 기술과는 달리, 또한 인해 오랜 기간에 유연성 부족 문제가 발생하지 않도록, 다른 한편으로는 이기종 기존의 보드 레벨의 볼륨보다 작에.

 

이기종 마더 보드 칩의 인텔 최초의 스택 Foveros 3D 디자인 LakeField

우려가 다음 CES의 시작은 기억하고있을 경우, 인텔 또한 발표는 10nm의 IceLake 플랫폼은 또한 Foveros 구축하여 새로운 3D 패키징 기술이 마더 보드 및 소형에 통합 된 인텔는 10nm의 IceLake의 CPU와 이기종 마더 보드를 LakeField 발표 22 나노 아톰 코어는 작다. 전자는 저 부하 운전을 담당 고부하 계산 처리를 책임지고, 힘은 적절한 분배 및 소비를 고려할 수있다. 그리고 당신은 전체 PC의 기능을 동시에,이 방법 이기종 보드에서 볼 수 있습니다뿐만 아니라 디자인의 작은 크기하도록. 한편 마더 보드에 통합, 당신은 더 높은 효율을 달성하기 위해, 대역폭 제한을 피할 수 있습니다.

 

LakeField 이기종 메인 보드

주요 문제는 이종의 컴퓨팅 자체에 의해 해결 될

이종 컴퓨팅 요구되면 많은 문제를 해결할 수 있지만, 가장 중요한 것은 전력 소비 및 열 손실을 해결하는 방법, 서로 다른 칩뿐만 아니라, 상이한 칩 간의 상호 접속되는. 지금, 인텔은 LakeField을 만들 패키지 Foveros 3D로 참조 값으로 답을 제공합니다.

발문

울트라 이기종 컴퓨팅은 주로 인텔 공정 노드 진화는 반도체 R & D 비용, 점진적인 증가를 둔화에 대한 개념을 제안하는 것은 효과적인 대처 전략이다. 기능이 더 많은 유연성과 사용자 정의 할 수 있습니다 때문에 매우 이질적인 방식으로, 그것은 칩의 다른 프로세스를 통합, 따라서 비용 절감에 중요한 역할을 할 수있다.

실제로, 과거 이종 기술이 테스트되었습니다 이상, 검증 된, 업계는 즉시 칩에 적응을 사용, 따라서 검증 단계의 위험을 피할 수 있었다이다. 지금 예를 들면 22 나노 미터, 28 나노 칩의 제조 과정은 매우 성숙되어 있으며, 업계 전체의 불균일 포장 14nm, 10nm의 칩, 만기일 및 성능을 수행하여 문제의 원인하지 않습니다. 이것은 슈퍼 이종 연산 값이다.

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