더 에지 컴퓨팅 지능형 제조 공개 우려 호 에지 컴퓨팅 커뮤니티 [] []를 제조 지능형 커뮤니티주십시오.
친애하는 학생들은 드래곤 보트 축제는, 나중에 즐거운 휴가 만두를 먹고, 오늘은 뭔가 새로운 것을입니다.
그는하지 신선한, 사실, 신선한 말한다, 거기 에지 계산은 10 년 기간 전이지만, 사물의 인터넷의 발달과 함께, 에지 컴퓨팅은 다시 한 번 수행된다.
개념
이름에 따라, 우리는 에지 컴퓨팅 데이터 단말 장비 한 소스 가까이의 로컬 근방에서 수행 된 계산 및 분석하고, 추측 할 수있다. 이 터미널 근처에 있기 때문에, 우리의 계산 효율이 더 높을 것이다.
기본적으로, 가장자리와 클라우드 컴퓨팅은 핸들 데이터와 출생의 계산하도록 설계되어 있지만, 다른 방법으로 모두를 달성 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 계산하기 위해 집중하고, 에지 계산은 단말기에서 계산된다. 그래서 장점에 비해 클라우드 컴퓨팅?
우리는 모든 데이터에 대한 네트워크 및 응답을 통해 전송되는 클라우드의 인출에서 볼 수 있고, 클라우드로 중요한 데이터의 게시물 - 처리하는 동안 데이터에 대한 가장자리 계산 처리 시간 에지 장치에 응답 할 수 있습니다.
밤을 위해
GE 공식 웹 사이트에서 데이터의 예
이제 무인 자동차, 수백 개의 센서가 각각의 운전 팔시간 데이터의 40TB를해야합니다, 이러한 데이터의 대부분은 중요하지 않다, 클라우드로의 데이터 그래서 일반적으로 금액은 비현실적이다 . 이 문제에 대한 좋은 해결책을 계산 에지, 제 1 국부 중요한 결과를 계산하고 클라우드에 업로드.
이로부터 우리는 거기에 밤을 볼 수 있습니까?
시스템이 어떤 결과의가됩니다 무엇을 도로에, 시간에 반응하지 않는 경우 무인, 실시간 응답 기능이 탑재 된 시스템이 필요합니다, 당신은 상상할 수있다. 그래서 여기가 실시간 및 에지 컴퓨팅의 필요성을 반영한다.
데이터의 이러한 많은 양의 쓸모없는 데이터의 많은 구름이 불가능하다 모든 사람에게 전송되는 메시지 있어야 구름이 중요한 결과, 대역폭 자원의 상당한 감소에 도달 계산 한 후, 바로이 문제를 해결하기 위해 가장자리를 계산합니다.
물론, 대신 그것을 컴퓨팅 클라우드의 가장자리에 오히려 보충 클라우드 아니다. 에지의 계산 결과는 여전히 또는 분석을위한 클라우드 저장 부에 전송 될 것이기 때문에.
모바일 컴퓨팅 에지 (MEC)
본인은 변경됩니다 모바일 삶의 시대의 도래 이후 여기 MEC, 세대를 언급해야한다. 미래 통신 기지국 우리는 휴대 전화 APP 인근 기지국에서 계산됩니다 사용 나는 빠른 경험을 우리를 가져올 것으로 예상, 컴퓨팅 파워를해야합니다.
지능형 제조 응용 프로그램
목적은 지능형 제조 공장, 자기 인식과 기계 및 장비의 지혜를 실현하는 것입니다. 대신 결정을 내릴 그렇게하는. 이 목적을 달성하는 방법, 에지가 좋은 수단의 산출은 AI 플랫폼 가장자리 주위에 배치 된 다른 장치들에 의해 기계 학습 알고리즘을 실행하는 컴퓨터, 각종 센서로부터의 데이터를 컴퓨팅 플랫폼 뇌, 계산 및 분석의 가장자리 이후 로봇은 상태가 정상인지 여부를 확인하는 방법, 어떤 작업을 수행 할 수 있습니다.
지능형 제조 심화, 더 많은 네트워크 장비, 더 많은 데이터를 생성하고, 컴퓨팅 장치 에지 서서히 데이터를 처리하기 위해 확산된다. 사이트 제어 장치의 높은 실시간 요구 사항의 생산, 그래서 이러한 알고리즘의 미래 가장자리 컴퓨팅 장치에서 최대 확실히이라고하면서 한편, 지능형 제조의 궁극적 인 목표는, 장치의 자기 인식 인공 지능 기능, 의사 결정을 내릴 수 (AI) 알고리즘을 필요 따라서 실시간 제어 장치는, 진정으로 장치의 뇌가된다.
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