XLNet 사전 교육 모델을이 충분보세요! (코드 구현) - 코드 세계

XLNet 사전 교육 모델을이 충분보세요! (코드 구현)

발 2019-09-30 13:57:09 독서 시간: null

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출처www.cnblogs.com/mantch/p/11611554.html

XLNet 사전 교육 모델을이 충분보세요! (코드 구현)

사전 교육 모델 요약 : XLNet \ 변압기-XL \ 버트 \ GPT \ 엘모

Pytorch - XLNet 사전 교육 모델과 개체 명 인식

Pytorch는 L2 정규화 코드(간단한 완전한 모델 교육 코드)를 구현합니다.

진화의 BERT 사전 교육 모델! (코드)

(코드) tensorflow 교육 모델을 사용하는 경우 자신의 mnist 세트를 확인

인공 지능 및 대규모 모델 테마 교사 교육이 구현되고 Flying Paddle은 계속해서 AI 인재 교육을 강화합니다.

Python은 자동 운전 테스트 교육 모델을 구현합니다.

Pytorch의 사용자 지정(수정된) 모델은 사전 교육 모델 매개 변수의 필수 부분을 로드하고 정지합니다.

Matplotlib 보모 수준의 교육, 코드를 직접 실행할 수 있으며 많은 세부 사항이 여러분을 기다리고 있습니다.

2023 고등교육학회컵 전국 학부생 C 코드 분석 모델링 수학 경시대회

2023 고등교육학회컵 전국 학부 수학 모델링 E 문제 코드 분석 대회

keras 프레임워크를 사용하여 간단한 CGAN 모델을 구축하고 교육을 위한 데이터 세트 만들기

PaddleX는 사용자 지정 데이터 세트의 이미지 분류 모델을 교육하고 전체 프로세스를 공개합니다(환경 구축에서 추론 배포까지).

NLP: spacy의 en_core_web_sm 사전 학습된 언어 모델을 사용하여 텍스트 데이터(주어-동사-객체/구문 트리 구조) 응용 사례 구현 코드의 종속성 분석을 통해 대량의 텍스트 데이터를 구조화된 데이터로 변환합니다.

오픈 소스 LLM 미세 조정 교육 가이드: 자체 LLM 모델 구축 방법

자체 생성 지침 프레임워크 Self-Instruct는 사전 교육 언어 모델 및 지침 정렬(실제 운영 + 코드 포함)을 실현합니다.

실전|Python 크롤러 사용법 교육(자세한 소스코드 포함)

안드로이드 법의학 실제 조사, 분석 및 모바일 안전 교육

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언어 BERT의 사전 교육 모델

버트 사전 교육 모델 경로

paddlepaddle- 부하 사전 교육 모델

chatGLM-6B 모델 사전 교육을 기반으로 자체 데이터 세트 미세 조정 추가(linux 버전)(ptuning & lora)

PaddleHub-Lightweight 코드 구현으로 사전 학습 된 모델을 호출하여 표적 감지 달성

승리 BERT, 오픈 소스의 구글 최고 NLP의 사전 교육 모델

SSM 및 Ajax 백엔드 페이징 구현 방법 교육

(데이터 구조) 스택 구현 - 또 다른 보모 수준의 교육

세 가지의 CNN 기준 : 미세 조정 모델에 대한 사전 교육

NLP: 자연어 분야의 NLP 모델 개발(ELmo→GPT/BERT→MT-DNN→XLNet→RoBERTa→ALBERT) l 역사에 대한 간략한 소개, 중요한 알고리즘 도입의 세부 전략 Daiding—모두 새로운 모델로 마이그레이션됨 책

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