AI는 인간의 점수보다 훨씬 높은 중국어 후보를, 득점을 위해 - 코드 세계

AI는 인간의 점수보다 훨씬 높은 중국어 후보를, 득점을 위해

기타 2019-10-31 14:30:31 독서 시간: null

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출처www.cnblogs.com/shangke0975/p/11770774.html

AI는 인간의 점수보다 훨씬 높은 중국어 후보를, 득점을 위해

자바 : 학교 대회장에 10 명의 심사 위원이 있습니다. 심사 위원의 선수 점수로 키보드에서 10 점을 입력해야합니다. 득점 규칙은 최고 점수와 최저 점수를 제거하고 평균 점수를 찾는 것입니다. 플레이어를 콘솔에 인쇄합니다.

memcached를하고 레디 스의 차이점은 무엇입니까? 무엇 레디 스 스레딩 모델? 멀티 스레드의 효율성보다 훨씬 높은 이유는 단일 스레드 memcached와의 레디 스 (레디 스 이유는 단일 스레드이지만, 또한 동시에 높은 지원할 수)?

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보물을 찾았어요! 이 중국어 버전의 SiteGPT에는 많은 이점이 있습니다.

다음 문제를 해결하기 위해 배열 및 기타 정렬을 사용하지 마십시오. 경쟁에는 10 명의 심사 위원이 점수를 매기고, 프로그램을 작성하고, 심사 위원이 제공 한 점수를 입력하고, 플레이어의 평균 점수를 찾은 다음 가장 높은 점수와 가장 낮은 점수를 제거한 다음 평균합니다.

학생의 기본 정보에는 학생 ID, 이름, 3 과목 (중국어, 수학, 영어)의 성적 및 개인 평균 성적이 포함되어 있다고 가정합니다. n 명의 학생의 점수 정보를 입력하고 평균 점수가 가장 높은 학생의 정보를 계산하여 출력합니다.

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학생들 구조 : 30 명의 구조가 학생을 설명하는 (학생 ID, 이름, 언어 성취도, 수학 성취도, 영어 성취도 점수, 평균 점수), 지금은 정보 처리를위한 30 명, 기본 정보를 입력합니다 평균 점수와 총 점수를 계산, 하강에 인쇄 정보에 따라 정리.

학생 정보의 또 다른 과정보다 높은 점수보세요

메모리 용량뿐만 스위칭 속도보다 훨씬 빠른 메모리보다 작은 CPU 및 임시 데이터 스위치 사이에있는 CPU의 캐시 메모리. CPU 캐시 직접 CPU 칩은 일반적으로 마더 보드 버스 인터커넥트 개별 칩들에 위치 일체화

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