Detecção de alvo 3D - papel PointPillars e interpretação de código OpenPCDet - Code World

Detecção de alvo 3D - papel PointPillars e interpretação de código OpenPCDet

Enterprise 2023-07-02 15:10:03 views: null

NoSuchKey

Acho que você gosta

Origin blog.csdn.net/weixin_45080292/article/details/130217320

Detecção de alvo 3D - papel PointPillars e interpretação de código OpenPCDet

Visão geral da detecção de alvos 3D e papel VoxelNet e interpretação de código (1) - Pilar VFE

Comparação de voxelNet e pointpillars do algoritmo de detecção de alvo

papel CVPR2020 descreve: algoritmos de detecção de alvo 3D eficientemente

Detecção de alvo - o papel do conjunto de val

Visão geral da detecção de alvos 3D e documentos VoxelNet e interpretação de código (0) --Pillarization

MonoDETR: Transformador guiado em profundidade para interpretação de papel de detecção de objetos 3D monocular

Interpretação de papel | Rede PV-RCNN original para detecção de objetos 3D

Calibração automática de câmera LiDAR sem alvo: uma interpretação de papel de pesquisa

[Nuvem de pontos 3D] PointCNN: tradução de papel e implementação de código Pytorch

[Série de detecção 3D-PointRCNN] Reproduza o código PointRCNN e realize a visualização de detecção de alvo 3D PointRCNN, incluindo links de download de peso pré-treinamento (a partir de 0 e várias soluções de erro)

Pescoço de detecção de alvo: FPN (Feature Pyramid Network) e PAN (com código de tocha)

[Notas de papel] Transformador modal cruzado: rumo à detecção rápida e robusta de objetos 3D

detecção de alvo - Problemas

Recomendação de papel: Detecção de alvo ICCV sem caixa de âncora

Interpretação em papel - Detecção de usuário de estrada baseada em CNN usando o cubo de radar 3D

algumas notas de papel de pesquisa de detecção de alvo de tiro (conceito geral)

OpenCV (quatro) - recursos de imagem e detecção de alvo

Leitura de papel de detecção de linha de pista 3D: 3DLaneNet

Detecção de alvo em tempo real: aplicativo de câmera baseado em YOLOv3 e OpenCV

Análise de código de geração de caixa âncora de detecção de alvo

Detecção tradicional de alvo de aprendizado de máquina e detecção profunda de alvo de aprendizado

Papel de alta qualidade Consistent-Teacher: Detecção de alvo semissupervisionada super SOTA

Cálculo de IOU de detecção de alvo

[NMS] amostra detecção máximos código de supressão de não-alvo

Explicação detalhada do índice de avaliação e implementação de código do modelo de detecção de alvo

Detecção de alvo semi-supervisionada super SOTA: Consistent-Teacher (com download em papel)

Use yolov5 para detecção de alvo e corte o alvo detectado

[detecção de alvo] (8) ASPP melhora e fortalece o módulo de extração de recursos, com o código completo do Tensorflow

Compartilhamento de papel de aprendizado profundo (1) ByteTrackV2: Rastreamento de vários objetos 2D e 3D associando cada caixa de detecção

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)