LigaAI x Jihu GitLab, exploram um novo paradigma de melhoria da eficiência de P&D na era da IA

A equipe da comunidade de código aberto da China fez sua primeira transmissão ao vivo, contando a história por trás da comunidade de código aberto da China em nome do compartilhamento."

Recentemente, LigaAI e Jihu GitLab anunciaram uma cooperação. As duas partes trabalharão juntas para explorar um novo paradigma de eficiência de P&D na era da IA, fornecer soluções completas de eficiência de P&D habilitadas para IA e tornar a IA uma nova produtividade para o. desenvolvimento de programadores e empresas chinesas.

A pesquisa e desenvolvimento de software é um projeto complexo que envolve muitas pessoas, processos e sistemas. LigaAI e Jihu GitLab têm explorado ativamente métodos de entrega seguros e eficientes. A LigaAI vem inovando no campo da “colaboração IA + P&D” há muitos anos. Como uma nova geração de plataforma de colaboração inteligente de P&D com tecnologia de inteligência artificial como núcleo, a LigaAI fornece a muitas empresas gerenciamento de demanda centralizado, assistente de projeto inteligente, insights de P&D e outros produtos e serviços por meio de IA e poderosos recursos de conexão multiterminal . Comprometida em simplificar a complexidade por meio de cenários de IA, melhorar a eficiência da colaboração e capacitar as equipes de P&D, a LigaAI adere ao conceito de ser mais inteligente, mais leve e mais eficiente para ajudar as equipes de P&D a inovar e crescer com alta qualidade e eficiência.

Após anos de desenvolvimento intensivo, o Jihu GitLab se tornou uma plataforma DevSecOps integrada de nível empresarial que inclui gerenciamento ágil de projetos, hospedagem de código-fonte, CI/CD, conformidade de segurança e muitas outras funções, melhorando P&D, produtos, operação e manutenção, testes. , segurança Colaboração entre outras pessoas, simplificando a operação e manutenção de cadeias de ferramentas complexas e acelerando o fluxo de fluxos de valor para melhorar a eficiência da entrega de software, garantindo ao mesmo tempo a segurança e a confiabilidade do desenvolvimento de software.

A cooperação entre a LigaAI e o Jihu GitLab construirá um novo paradigma para a melhoria da eficiência de P&D na era da IA.

Paradigma 1: Gestão inteligente das necessidades de P&D, novos insights sobre a eficiência de P&D

Durante o processo de desenvolvimento de requisitos, múltiplas funções, como produto, design, desenvolvimento, testes e operação e manutenção, precisam trabalhar juntas, e a transferência incremental contínua entre equipes multifuncionais é a chave para melhorar a eficiência de P&D. Nos métodos tradicionais de gerenciamento de requisitos, a redação de documentos de requisitos, a atualização e sincronização de status e o acompanhamento do progresso do projeto geralmente resultam em um desperdício de eficiência humana. Na LigaAI, os gerentes de produto podem usar IA para escrever automaticamente documentos PRD e adicionar contexto , permitir que a IA analise a qualidade dos requisitos e crie requisitos de tarefas com um clique , realizando rapidamente a ligação bidirecional entre documentos e requisitos, o que não apenas melhora qualidade dos documentos e eficiência de entrada, além de garantir que todos os requisitos sejam totalmente rastreados e registrados.

Em termos de gestão de demanda, a LigaAI também oferece recursos avançados para melhoria da eficiência da equipe, como coleta inteligente de tarefas pessoais , geração automática de relatórios diários/semanais , visualização do progresso e riscos do projeto , etc. Com a ajuda dos recursos de IA, o pessoal de P&D pode obter rapidamente informações importantes, como tarefas, progresso, obstáculos e riscos, a partir de dados de demanda massiva, melhorando assim a eficiência e a qualidade da tomada de decisões. A LigaAI realiza a colaboração integrada entre a indústria e as empresas de pesquisa, oferece uma nova perspectiva para P&D e se concentra verdadeiramente na entrega de valor.

O gerenciamento eficiente de requisitos é o início da entrega rápida de software. LigaAI torna o gerenciamento de demanda simples, inteligente e eficiente e também permite que o pessoal de P&D tenha uma compreensão mais completa da demanda. Juntamente com a hospedagem de código-fonte da Jihu e o CI/CD do GitLab , o desenvolvimento de software pode ser implementado rapidamente e com entrega de alta qualidade.

Paradigma 2: Programação inteligente emparelhada homem-máquina, uma nova experiência na entrega de código

Codificar, testar, revisar e mesclar na ramificação principal é um processo comum de entrega de código para desenvolvedores. A IA pode ser integrada em todos os aspectos deste processo, como usar IA para auxiliar na escrita de código , usar IA para gerar automaticamente casos de teste para testar o código, IA para recomendar automaticamente auditores "hard-core" para revisar o código, etc. , que são defendidos na programação XP Pair, com a ajuda da IA, podem ser realmente colocados em prática. Este processo é evidente para melhorar a eficiência. Além disso, a IA também pode explicar blocos de código para ajudar novos funcionários ou revisores de código a compreender rapidamente a lógica por trás do código. A IA é transformada em um “assistente pessoal” para o pessoal de P&D, permitindo-lhes viajar com a IA e ter poder de codificação ilimitado.

O próprio JiHu GitLab concluiu o JiHu Flow para padronizar o processo de desenvolvimento de software, melhorar a qualidade do código e, ao mesmo tempo, aprimorar a colaboração e a experiência de P&D de equipes de grande escala. Com o apoio da IA, a melhoria de eficiência trazida por este fluxo de trabalho será. ainda mais amplificado. O valor também será mais proeminente. Jihu GitLab usará IA para capacitar o fluxo de trabalho de desenvolvimento de software e trazer uma nova experiência de entrega de software.

Simplificar as operações de envio de código também é uma parte importante da otimização da experiência do usuário. No passado, depois que os desenvolvedores concluíam a codificação, eles tinham que mudar para outras ferramentas para atualizar o status da tarefa, o que causaria problemas com a mudança de contexto e a sincronização intempestiva de informações. LigaAI associa requisitos e trabalho de codificação por meio de plug-ins para obter gerenciamento unificado. Agora, os desenvolvedores podem visualizar diretamente detalhes pessoais de tarefas e demandas , sincronizar o status do projeto e usar a função de mensagem de envio para enviar automaticamente informações de código no IDE sem pular para frente e para trás, concentrando-se na criação do código.

Paradigma 3: Resolução inteligente de riscos de vulnerabilidade, nova proteção para conformidade de segurança

A segurança é o resultado final da entrega de software À medida que o número de linhas de código e funções de software aumenta, os riscos de segurança também aumentam. Na era da entrega ágil de software, a segurança precisa ser intervencionada com antecedência para garantir a segurança da entrega de software. também tem sido um tema quente nos últimos anos. A origem do DevSecOps. GitLab desenvolveu um grande número de funções em DevSecOps. Ele não apenas introduz um grande número de métodos de teste de segurança (7 métodos principais de teste de segurança) , mas também integra perfeitamente esses métodos de segurança com o CI/CD integrado para realizar a verificação automática de. códigos alterados , o pessoal de P&D ou revisores de código podem ver as vulnerabilidades de segurança digitalizadas no MR e repará-las rapidamente de acordo com as sugestões de reparo, encurtando assim o tempo para reparar as vulnerabilidades e melhorando a segurança do código alterado.

No entanto, neste caso, a interpretação do relatório de segurança ainda requer conhecimentos profissionais de segurança ou pessoal profissional de segurança, e a descoberta de vulnerabilidades está principalmente na fase de testes. Com o apoio da IA, a descoberta de vulnerabilidades de segurança irá mais longe - quando os desenvolvedores estão codificando , a IA pode identificar potenciais riscos de segurança no código e dar sugestões de modificação para vulnerabilidades de segurança descobertas durante a fase de teste

Além disso, a segurança e os riscos no nível do projeto não podem ser ignorados. A LigaAI integra um grande número de práticas recomendadas do setor, analisa muitos indicadores básicos de gerenciamento de P&D cobrindo as três dimensões de equipe, projeto e engenharia a partir de enormes dados nativos , rastreia dinamicamente o desempenho da entrega de software ao longo de todo o processo e usa diagnóstico de IA para garantir a segurança da entrega do projeto.

Durante o processo do projeto, os gerentes de produto podem compreender a saúde e os riscos potenciais da equipe e do projeto com base em dados de indicadores quantitativos e sugestões inteligentes baseadas em IA, e ajustar rapidamente as direções estratégicas podem obter insights sobre o desempenho de codificação e as tarefas do ; Equipe de P&D do ponto de vista da engenharia. Para dados de circulação e eficiência de processamento de filiais, com a ajuda de sugestões de diagnóstico fornecidas por especialistas inteligentes de IA, gargalos de engenharia podem ser identificados com antecedência e otimizados com precisão, o CTO pode analisar rapidamente a eficiência de P&D da organização e os principais obstáculos; com base no "benchmark de nível de desempenho", e a IA pode fornecer soluções viáveis com base na situação real para ajudar o projeto a ser concluído com sucesso.

escreva no final

O campo de pesquisa e desenvolvimento de software entrou na era da IA. Simplesmente usar mão de obra ou ferramentas tradicionais para melhorar a eficiência da pesquisa e desenvolvimento pode ser algo com pouco efeito. melhorar a eficiência da pesquisa e desenvolvimento é o que todos precisam na era da IA. Algo que todo profissional de software precisa fazer. LigaAI e Jihu GitLab já exploraram bastante esse caminho. Acredito que a combinação dos dois produtos pode trazer uma nova ferramenta de produtividade para programadores e empresas chinesas - uma plataforma de desenvolvimento de software de nível empresarial com tecnologia de IA.

Sobre a LigaAI

LigaAI é uma nova geração de plataforma inteligente de colaboração em P&D. Tendo a tecnologia de inteligência artificial como núcleo, estamos comprometidos em simplificar a complexidade por meio de cenários de IA, melhorando a eficiência da colaboração e capacitando nossas equipes de P&D. Partindo dos cenários de trabalho específicos dos desenvolvedores, a LigaAI utiliza inteligência artificial para abstrair os desenvolvedores de tarefas complexas e fornecer-lhes uma experiência de colaboração simples e inteligente. Também fornece soluções digitais, personalizadas e inteligentes para diferentes tipos de organizações.

Bem-vindo a experimentar a LigaAI, uma nova geração de plataforma inteligente de colaboração em P&D, para construir um mecanismo de eficiência de IA em uma única etapa!