Qт：5.12.8
opencv: 3.4.14
qt установить ------------------------------------------------ ----------------------------------
Поскольку версию, загруженную с официального сайта, всегда не удается установить, я могу напрямую использовать командную строку для загрузки и установки:
1: Сначала обновите программное обеспечение Ubuntu и обновите зеркальный источник
sudo apt-получить обновление
sudo apt-получить обновление
2: Установите Qt, выполнив следующие шаги.
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install qtbase5-dev qtchooser qt5-qmake qtbase5-dev-tools
sudo apt-get install qtcreator
sudo apt-get install qt5*
После завершения установки, как показано ниже:
установка opencv ------------------------------------------------ ----
Выбор здесь opencv3.4.14
1: Сначала установите зависимости
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get установить libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran libgtk2.0-dev libjpeg-dev libpng-dev
2: Загрузите, скомпилируйте и установите opencv -> Релизы - OpenCV
3: Войдите в папку opencv, чтобы создать новый каталог сборки mdir build
сборка компакт-диска
сделай ../
После завершения cmake выполните команду make, что занимает около получаса.
4: выполнить sudo make install после завершения make
5: На этом компиляция и установка opencv завершена.
6: Затем нам нужно настроить среду динамической библиотеки.
Судо ВИМ /etc/ld.so.conf
Добавить в конце текста
Затем сделайте его эффективным sudo /sbin/ldconfig -v
7: Вы можете просмотреть библиотеку после установки opencv
8: На этом установка opencv завершена;
Конфигурация Qt opencv -------------------------------------------------------------- -------------
Прежде всего, убедитесь, что среды Qt и opencv полностью настроены; если они не настроены, вы можете обратиться к --> rk3588 для установки qt+opencv
https://kdocs.cn/l/csg9Hx6gBGLj
1: Сначала создайте проект Qt, используйте qmake, откройте файл .pro после создания и добавьте путь к библиотеке opencv, как показано на рисунке ниже.
Откройте файл main.cpp, введите следующий код, игнорируйте красное напоминание, код здесь для получения изображения камеры, где 12 представляет номер узла видео, мы можем использовать v4l2-ctl --list-devices получить узел usb камеры
Показать результаты------------------------------------------------ --------------------
