Почему Спарк с MongoDB?
- Высокоэффективный, официальный известный как 100x быстрее, потому что вы можете запустить полную память, производительность, конечно, очевидно,
- Простота в использовании, поддержка Java, Python, Scala, SQL и других языков, так что очень легко строить аналитические приложения
- Построение единства, поддерживает множество источников данных, путем маскировки лежащих в основе различий Спарк данных РДД, то же приложение может работать на другом анализе источников данных;
- Широкий спектр сценариев приложений, может поддерживать как партию и потоковый
MongoDB Спарк Connector в качестве официального запуска для адаптации Спарк операционных данных MongoDB; бумаги Python, например, описывает использование MongoDB Спарк Connector, чтобы помочь вам построить ваши первые аналитические приложения MongoDB на основе.
MongoDB готова среда
Установка MongoDB Ссылка Установка MongoDB Community Ed