Отслеживание персонала: https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch
Что 0.pf_extractor.extract_feature внутри 751?
Маркет-1501 люди внутри набора данных 751
Что 1.tracker внутри сохранение self.cur_list это?
Хранится в текущем окне кадра каждого человека: особенности p.pf, p.pbox блок, p.pscore: внутренний продукт со счетом, который наилучшим образом соответствует окно функции, p.track_status: 1,
Я на коробке с не соответствующей коробкой, новой коробкой, является None
Т.е. он хранится и связанный с ним верхний ящик информации
2.pre_thresh = 0,85, person_thresh = 0,7 все означает?
pre_thresh означает, что текущий кадр окно я, и верхнюю коробку J, скалярное произведение результата определения порогового значения для того же индивидуума
person_thresh, совпадение текущего кадра, который не является специалистом, который был отслеживается с аналогичным порогом
2,5 матри = pfs_new.mm (pfs_list.t ()) Что эти слова?
pfs_new внутри текущего кадра, совпадает с теми, кто менее чем 40%.
pfs_list все люди отслеживаемые, удалить текущую высокую степень совпадения людей, которые не совпадают с теми, кто гусеничной
Есть несколько кадров человек не обнаруживается, повторное появление
3.self.get_max ввод и возвращаемое значение все это значит?
Входное сходство матрица NxM, текущий кадр и предыдущий кадр п м,
Выходные разрешения [I] = J, ток I-го кадра люди, а на согласовании людей
pscore [I], является I, J оценка совпадения
4.matr = pfs.mm (pfs_pre_list.t ()) Это матричное умножение Что это значит?
Пли, п индивидуальных особенностей, идентифицирующие текущее изображение nx751, м pfs_pre_list на индивидуальных изображениях функций определены mx715, после умножения NxM, IJ я и J представляет собой элемент подобия ал
5._loop () Каков общий поток внутри реакции
а) обнаружение пешеходов Reid функция обнаружения б) дать каждому из маленькой картинки пешехода с) характеризуется Reid, человек коробки, делают отслеживания видео D) для каждого человека коробки лица обнаружения человека е) обновление personlist, лицо информация F) с использованием человеческих лицо коррекции г) del_and_fusion обрабатывают повторитель
Ссылочная с использованием режима отслеживания Кальмана фильтра:
https://towardsdatascience.com/object-detection-and-tracking-in-pytorch-b3cf1a696a98
