LeetCode-322. 零钱兑换—dfs和动态规划两种方法解决

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

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动态规划

状态转移方程:dp[ i ] = min( i -coins[0] , i -coins[1] , … , i -coins[j] )+1

下面的是leetCode官方的代码

public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int len = coins.length;
        int max = amount+1;
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp,max);
        dp[0]=0;
        for (int i=1;i<=amount;i++){
            for (int j=0;j<len;j++){
                if (coins[j]<=i){
                    dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
                }
            }
        }
        return dp[amount]>amount?-1:dp[amount];
    }

在这里插入图片描述

dfs

	private int ans ;
    private int[] coins;
    public int coinChange(int[] coins, int amount){
        int len = coins.length;
        if (amount<0){
            return -1;
        }
        if (amount==0){
            return 0;
        }
        if (len<0){
            return -1;
        }
        Arrays.sort(coins);
        ans = Integer.MAX_VALUE;
        this.coins=coins;
        dfs(len-1,amount,0);
        return ans==Integer.MAX_VALUE?-1:ans;
    }

    private void dfs(int c_index, int amount, int count) {
        if (c_index<0){
            return;
        }
        int c = coins[c_index];
        for (int k = amount/c;k>=0;k--){
            int remain = amount - k*c;
            int newCount = count+k;
            if (remain==0){
                ans = Math.min(newCount,ans);
                return;
            }
            if (newCount+1>=ans){
                return;
            }
            dfs(c_index-1,remain,newCount);
        }
    }

在这里插入图片描述

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