1.1 什么是Docker?

Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。

可以将Docker容器理解为一种轻量级的沙盒（sandbox）。

每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络互相通信。

容器的创建和停止十分快速，几乎跟创建和终止原生应用一致；另外，容器自身对系统资源的额外需求也十分有限，远远低于传统虚拟机。

很多时候，甚至直接把容器当作应用本身也没有任何问题。

随着Docker技术的进一步成熟，它将成为更受欢迎的容器虚拟化技术实现，并在云计算和DevOps等领域得到更广泛的应用。

1.2 为什么要使用Docker?

Docker容器虚拟化的好处
Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势——如何正确地构建应用。

在云时代，开发者创建的应用必须要能很方便地在网络上传播，也就是说应用必须脱离底层物理硬件的限制；同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种新型的创建分布式应用程序的方式，快速分发和部署，而这正是Docker所能够提供的最大优势。

举个反例，假设用户基于最常见的LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）组合来构建网站。
按照传统的做法，首先需要安装Apache、MySQL和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则进行调试追踪，意味着更多的时间代价和不可控的风险。
可以想象，如果应用数目变多，事情会变得更加难以处理。
更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从亚马逊云迁移到其他云），往往需要对每个应用都进行重新部署和调试。
这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了用户的工作效率。
究其根源，
是这些应用直接运行在底层操作系统上，无法保证同一份应用在不同的环境中行为一致。
而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用、解耦应用和运行平台。
这意味着迁移的时候，只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了，无论新旧服务器是否是同一类型的平台。
这无疑将帮助我们节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。

Docker在开发和运维中的优势

Docker的优势	描述
更快速的交付和部署	使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码。只要是开发测试过的代码，就可以确保在生产环境无缝运行。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，节约开发、测试、部署的大量时间。并且，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
更高效的资源利用	运行Docker容器不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual MachineManager, VMM，以及Hypervisor）的支持，Docker是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。与传统虚拟机方式相比，Docker的性能要提高1～2个数量级。
更轻松的迁移和扩展	Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等，同时支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
更简单的更新管理	使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。

Docker与虚拟机比较

1.3 Docker与虚拟化

虚拟化（virtualization）技术是一个通用的概念，在不同领域有不同的理解。
在计算领域，一般指的是计算虚拟化（computing virtualization），或通常说的服务器虚拟化。
维基百科上的定义如下：
“在计算机技术中，虚拟化是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用比原本的组态更好的方式来应用这些资源。”

可见，虚拟化的核心是对资源的抽象，目标往往是为了在同一个主机上同时运行多个系统或应用，从而提高系统资源的利用率，并且带来降低成本、方便管理和容错容灾等好处。

Docker以及其他容器技术都属于操作系统虚拟化这个范畴，操作系统虚拟化最大的特点就是不需要额外的supervisor支持。Docker虚拟化方式之所以有众多优势，跟操作系统虚拟化技术自身的设计和实现是分不开的。

传统方式是在硬件层面实现虚拟化，需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层。Docker容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，因此更加轻量级。
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