题目：
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
注意：本题相对原题稍作改动
示例 1：
输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3：
输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/the-masseuse-lcci
思路
这个题目跟前几天的几乎一模一样。
简单的动态规划问题，公式;
dp[i]=max(dp[i-2]+num[i],dp[i-1])
问题分为最后选择了第i个或者没有选择第i个。
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dp[i]是前i个房间里的最优解，若选择了第i个，则答案就是第i个加dp[i-2]（i-2）的最优解
代码:
class Solution:
def massage(self, nums):
if len(nums)==0:
return 0
if len(nums) == 1:
return nums[0]
dp={}
dp[0]=nums[0]
dp[1]=max(nums[0],nums[1])
for i in range(2,len(nums)):
dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])
return dp[len(nums)-1]
a=Solution()
nums=[]
print(a.massage(nums))
官方代码：
class Solution:
def massage(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
if n == 0:
return 0
dp0, dp1 = 0, nums[0]
for i in range(1, n):
tdp0 = max(dp0, dp1) # 计算 dp[i][0]
tdp1 = dp0 + nums[i] # 计算 dp[i][1]
dp0, dp1 = tdp0, tdp1
return max(dp0, dp1)
链接：https://leetcode-cn.com/problems/the-masseuse-lcci/solution/an-mo-shi-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）