1.hive系统架构：
MetaStore（Derby、MySQL）
HDFS（/user/hive/warehouse）
MapReduce
2.hive配置文件：
hive-env.sh
hive-site.xml
hive-log4j.properties
3.hive命令行：
hive --config
hive shell（quit,exit reset set add,list,delete files !<command> dfs<command> HQL source files）
hive service（hive --service cli hive --service hiveserver hive --service metastore hive --service hwi hive --service jar）
4.hiveQL:
语法关键字:（show databases show PARTITIONS show tables create table load data(local) inpath select * from desc,alert,drop limit,as,case when then,union like,group by,having order by,sort by cluster by）
数据类型：简单类型（tinyint,smallint,int,bigint float,double boolean string timestamp binary）
复杂类型（array map struct）
表：内部表
外部表（HDFS HBase Cassandra DynamoDB）
表查询：（单表查询 inner joins outer joins semi joins map joins 子查询 视图）
5.数据表设计（每日一表 每日一表分区 按桶分散数据）
6.hive优化：（表分区Partitions 表存储桶buckets 表压缩 索引(bitmap indexes) 执行计划 控制mapper.reduce数量）
7.访问方式：（hive shell java jdbc api thrift client rhive）
8.自定义函数：（自定义函数UDF 自定义聚合函数UADF）
9.hive安全：
认证（hive.files.umask.value hive.metastore.authorization.storage.checks hive.metastore.execute.setugi）
授权（hive.security.authorization.enabled hive.security.authorization.createtable.owner.grants hive.security.authorization.createtable.user.grants）
权限模型（user group role）
10.web控制台（hwi:9999）
11.软件集成（Zookeeper Thrift Ooize HCatalog AWS）
12.hive案例