【20200325】数字图像处理DIP课程课业打卡三
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一、DIP课程课业打卡三
一.判断题
1、对比度，通俗地讲，就是亮暗的对比程度。
正确答案：√
2、对比度高的图像，一般图像画质的清晰程度比较低。
正确答案：×
对比度高的图像，一般图像画质的清晰程度比较高。
3、对比度展宽的原理，是通过抑制不重要的部分，来扩展所关心部分的对比度。
正确答案：√
4、灰级窗算法，是将原图中灰度值分布在[fa,fb]范围内的像素值映射到 [0,255]范围内 。
正确答案：√
二.阅读理解
1、阅读下面的线性对比度展宽代码并回答：
function G=ContrastWidening(ImPath,fa,fb,ga,gb)
x = imread(ImPath); %% 语句1
[m,n,c] = size(x);
if(c>1)
F=rgb2gray(x);
end
G=zeros(m,n);
k1 = %%% 填空1
k2 = %%% 填空2
k3 = %%% 填空3
for i=1:m
for j=1:n
if F(i,j)<fa
G(i,j) = k1*F(i,j);
elseif F(i,j)<fb
G(i,j) = k2*(F(i,j)-fa)+ga;
else
G(i,j) = k3*(F(i,j)-fb)+gb;
end
end
end
G = uint8(G);
end
(1) [单选题]
上述代码中， “语句1”的作用是：
A、读入指定的图像
B、得到图像尺寸
C、将彩色图像转为灰度图
D、初始化一个全0矩阵
正确答案： A
(2) [单选题]
上述代码中， “填空1”出应该填写的代码是：
A、ga/fa;
B、(gb-ga)/(fb-fa);
C、(255-gb)/(255-fb);
D、fa / ga;
正确答案：A
(3) [单选题]
上述代码中， “填空2”出应该填写的代码是：
A、ga/fa;
B、 (255-gb)/(255-fb);
C、 (gb-ga)/(fb-fa);
D、fa / ga;
正确答案：C
(4) [单选题]
上述代码中， “填空3”出应该填写的代码是：
A、ga/fa;
B、(gb-ga)/(fb-fa);
C、 (255-gb)/(255-fb);
D、fa / ga;
正确答案：C
二、知识巩固
1、关于对比度
（1）对比度的概念
对比度：通俗地讲，就是亮暗的对比程度。
对比度通常表现了图像画质的清晰程度。
（2）对比度的计算
（3）对比度的计算例题：
2、关于图像增强
图像增强的目的是为了改善画质 ， 使图像的显示效果更加清晰 。
本章中主要介绍的内容包括 ：
线性对比度展宽
动态范围调整
直方图均衡化处理
3、线性对比度展宽
对比度展宽的目的是 ： 通过将亮暗差异（ 即对比度 ） 扩大 ， 来把人所关心的部分强调出来 。
原理是： 进行像素点对点的 、灰度级的线性影射 。 该影射关系通过调整参数 ， 来实现对亮暗差异的扩大。
实现方法：
设原图 、 处理后的结果图的灰度值分别为 [f(i,j)] 和[g(i,j)];
要求 [g(i,j)] 和 [f(i,j)] 均在 [0 ， 255] 间变化，但是 g 的表现效果要优于 f 。
因为 f 和 g 的取值范围相同，所以通过 抑制 不重要的部分，来 扩展 所关心部分的对比度。
为了达到上面所提出的目的 ， 原图 （ 横轴上的 f(i,j) ） 与处理后图 （ 纵轴上的 g(i,j) ） 的灰度影射关系可用下图表示 ：
对比度线性展宽的计算公式为：
4、线性对比度展宽算法流程与MATLAB处理程序
• 设置参数
（fa = 5;fb = 30; ga = 80; gb = 100;）
• 读入图像到矩阵F
• 得到F的行列数m,n,
• 初始化输出矩阵G
• 对于G的每一行i
• 对于G的每一列j
• 根据公式由F(i,j)计算G(i,j)
5、线性对比度展宽之灰级窗
当 256 个灰度级所表示的亮暗范围内的信息量太大 ， 没办法很好地表述时 ， 通过开窗的方式 ， 每次只把窗内的灰度级展宽 ， 而把窗外的灰度级完全抑制掉 。
例如，CT 图像的原始数据为 12bit （ 或是 16bit ），要将其显示出来 ， 则只能转换为 8bit，于是有了 16 归并为1 （ 或 256 归并为 1） 的需要。
这时，开骨窗 、 肌肉窗 、 组织窗就可分别清晰地显示相应的内容。
灰级窗映射计算公式表示如下：
实例演示：
6、线性对比度展宽与灰级窗
如图所示，灰级窗实际上是线性对比度展宽的一种特殊形式。
Ending！
更多课程知识学习记录随后再来吧！
就酱，嘎啦！
注：
人生在勤，不索何获。
