一、图像预处理（裁剪新学会了去除背景）
去除背景—设置忽略值为0
1、大气校正
2、波段运算------b4/float(b3)
注意：不能直接使用b4/b3或者float（b4/b3) ，均为整型，是错误的。
二、实测数据与星上点数据的关系建立（叶绿素浓度反演的开始）
1、选中表格中的两列数据
2、点击插入—散点图
3、选中散点图中的点，右击添加趋势线，做拟合，并点击显示公式（原来这样呀）
4、记住公式中的数字，返回ENVI，做波段运算，得到整体叶绿素a浓度反演值
（其中b1为b4/float(b3) 的值）！！！
5、调整颜色，右击raster select(直接使用颜色表或者自己选择)
6、结果解释说明，亮的地方表示叶绿素浓度较高，暗的地方则较低。
7、可继续提取对于0.05的区域，右击–edit raster color slices,设置值，结果图如下：红色部分有富营养化的可能
8、精度验证，用验证点，打开原始的叶绿素浓度反演结果，点击file–new–roi from ASCII File—验证点.txt文件–设置从第2行开始–选择空格–设置纬度为Y轴，经度为X轴–
9、打开–保存为CSV格式表格文件–在Excel表中打开–并导入验证点数据文件
（2）设置参数
（3）结果对比验证，结果差不太多，左侧为反演结果，右侧为实测结果。对其查看相关性–插入散点图-公式、趋势线
（相关性较高）反演结果可以。
三、叶绿素浓度反演-（方法2）–一步到位
（1）反演结合曲线拟合工具实现（一步做）
打开工具箱–extensions–cueve Fitting–选择比值输出数据
（2）设置参数：
结果图：
（3）验证
再次打开曲线拟合工具–叶绿素反演结果数据—验证点.txt
设置为同样的2324
结果图：
分析：反演结果在直线附近，说明建立的模型可信度较高，同样提出叶绿素浓度大于0.05（经验值）为富营养化区域，要重点治理。
四、制图
（1）单波段绘图图像制图（反演结果制图）
改变颜色----右击数据—change color table–more–选择Green/white LINEAR色度条–revers（反转颜色深度，越深浓度越大）
(2)添加Color Bar (色度带）–图层右键Color Bar–打开属性编辑–设置横竖条、title标题、长宽等参数
（3）添加比例尺–Scale Bar–同理打开属性编辑
（4）添加矩形边框、标题、指北针等–同理
注意添加字体时可能太小，切换下输入法，修改下大小
（5）制图结果保存：
file—Export View to Image File–TIFF格式输出
最终结果图：
五、个人心得
学习阶段，收获些之前没开窍的地方，感谢这两个视频的作者
来源于这个视频讲解：https://www.bilibili.com/video/av48506102/
