2 .水体提取
（1）导入经过大气校正后的影像FLAASH_result.dat。
（2）选择工具箱中ToolBox——Band Ratio——Band Math，输入(float(b1)-float(b2))/(float(b1)+float(b2))，点击Add to List，选中公式，点击OK。注意：必须强制转化为float类型计算，不然整数运算得到0，如图2.1所示
图2.1 Band Math工具
（3）对b1，b2进行赋波段。b1赋Green波段，b2赋近红外（NIR）波段。选择输出目录，点击OK输出，如图2.2所示。
图2.2 参数设置
（4）查看结果，如图2.3所示，水体部分偏白色，值较高。
图2.3 NDWI结果
（5）接下来就是区分开水体和非水体，在工具箱中选择：Classification——Decision Tree—— New Decision Tree，点击Node 1,在expression中输入计算公式 b1 GT 0.2，如图2.4所示。
图2.4 New Decision Tree工具
（6）点击ok后会弹出一个框，让选择b1,点击b1,选择刚刚生成的NDWI影像（图2.5），效果如下，此时可以点击hide，这个时候node1变成了图2.6这样，意思是：如果值大于0.2就是类别1，否则就是类别0；然后在决策树界面选择execute，如图2.7所示，得到结果如图2.8所示。
图2.5 选择b1
图2.6 决策树 图2.7 Execute决策树
图2.8 提取结果
（7）将水体导出成矢量。在菜单栏中选择：classification——post classification——classification to vector，然后选择刚刚生成的二值化结果，接下来是导出参数设置，选择class 1，选择输出路径，即可得到evf矢量水体，结果如图2.10所示。
图2.9 参数设置
图2.10 提取矢量结果
最系统的ENVI，含土地利用、植被指数、耕地监测、水质反演、温度反演、干旱监测专题