上图证明,权重的导数和误差有某种关系,计算的时候也会用到,也就是说误差可以通过某种函数表达权重导数,导数的反导就是这个函数
所以神经网络的loss函数非常重要,
直接影响神经网络的结构和物理意义,虽然我们无法理解这个网络物理意义
arc_face直接证明了loss和神经网络的关系,
原来神经网络的损失函数也是网络的一部分
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/weixin_32759777/article/details/105261888
今日推荐
周排行